この元動画は、AIエージェントを理論だけでなく、Google ADKで実際に作る8分講座です。 AIエージェントは、ただ返答するチャットボットではありません。状況を見て、判断し、ツールを使って行動します。 中心になる考え方はReActです。推論し、行動し、結果を観察し、次の行動を決めるサイクルです。 動画では、エージェントを3種類に整理します。順番に進むシーケンシャル、状況で動くリアクティブ、計画して動くプランニングです。 単純で決まっ…
シーン 1
この元動画は、AIエージェントを理論だけでなく、Google ADKで実際に作る8分講座です。
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シーン 2
AIエージェントは、ただ返答するチャットボットではありません。状況を見て、判断し、ツールを使って行動します。
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中心になる考え方はReActです。推論し、行動し、結果を観察し、次の行動を決めるサイクルです。
ReAct loop reasoning acting observing adjusting, minimal infographic, white studio, vertical 9:16, white tech studio, subtle data particles, caption-safe lower area
シーン 4
動画では、エージェントを3種類に整理します。順番に進むシーケンシャル、状況で動くリアクティブ、計画して動くプランニングです。
three AI agent types sequential reactive planning, clear comparison cards, vertical, vertical 9:16, professional educational set, calm motion graphics, bright optimistic lighting
シーン 5
単純で決まった作業ならシーケンシャル。状況が変わるならリアクティブ。依存関係がある複雑な目標ならプランニングが向きます。
workflow selection chart simple dynamic complex goals, bright explainer visual, vertical 9:16, clean virtual studio, light gradient background, presenter safe zone, 5600K key light
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実装例は、ブログを書くエージェントです。トピックを渡すと、構成案を作り、本文を書き、タイトル案とフックを提案します。
blog writing AI agent pipeline topic outline draft titles hooks, clean laptop UI, vertical 9:16, floating UI panels, soft rim light, friendly AI explainer atmosphere
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最初に作るのはブログプランナーです。タイトル、導入、4から6個のセクション、結論を持つアウトラインを作らせます。
blog planner agent creates markdown outline title intro sections conclusion, white UI, vertical 9:16, white tech studio, subtle data particles, caption-safe lower area
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次に検証用エージェントを置きます。アウトラインに必要な要素があればオーケー、不足があればリトライと返します。
validation checker agent says OK or RETRY, quality gate, clean vertical interface, vertical 9:16, professional educational set, calm motion graphics, bright optimistic lighting
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ADKのLoop Agentで、プランナーとチェッカーを包みます。失敗したら最大3回まで自動で作り直す安全網です。
Google ADK loop agent retry up to three times, robust workflow, bright diagram, vertical 9:16, clean virtual studio, light gradient background, presenter safe zone, 5600K key light
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同じ考え方でブログライターも作ります。アウトラインを本文に変換し、別のチェッカーで導入、各セクション、結論を確認します。
blog writer agent and post validation checker, markdown article generation, white studio, vertical 9:16, floating UI panels, soft rim light, friendly AI explainer atmosphere
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最後にルートエージェントを作り、プランナーとライターをツールとして呼び出します。ユーザーはテーマを渡すだけです。
root agent calls planner tool and writer tool, controlled AI workflow, vertical 9:16, white tech studio, subtle data particles, caption-safe lower area
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この動画の要点は、AIエージェントを、考える、動く、検証する、やり直す仕組みとして設計することです。
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