シーン 1
AIに全部任せるのは間違いです。本当に必要なのは、人間が『判断』するのを支えるための自動化なんです。
Kurage pointing at a split screen showing 'Human Judgment' and 'AI Automation', vertical 9:16, slow push-in, shallow depth of field, teal orange grade, negative space
シーン 2
今回はClaude Codeを使い、ローカルLLMの誤読率を208件分測定し、GitHubへの結果公開までをわずか1日で完遂した実例を紹介します。
Kurage looking at a GitHub repository and a terminal screen, vertical 9:16, data reveal, floating numbers, parallax layers, crisp caption-safe center
シーン 3
まず、人間がSlackを読みに行く手間を省きます。Claude Codeにブラウザから発言を抽出するスクリプトを書かせたんです。
Robot hands typing on a keyboard, extracting text from Slack bubbles, vertical 9:16, documentary reconstruction, practical light, soft shadows, slow lateral drift
シーン 4
ポイントは、処理を真似て書かないこと。広聴AIのコンテナ内で「本物の関数」を呼び出すことで、正確な数値をそのまま得られます。
A blueprint of a software container with a 'Real Function' label, vertical 9:16, pull-back reveal, atmospheric haze, rule of thirds, film grain
シーン 5
測定にはローカルLLMのgemma4:12bを使用。サンプル208件を回しましたが、API費用はほぼ0円で済みました。
Local LLM icon with a zero dollar sign and 208 data points, vertical 9:16, slow push-in, shallow depth of field, teal orange grade, negative space, narration-first
シーン 6
次に、別のLLMに「誤読のパターン」を自動分類させます。異常なものだけを人間とClaude Codeで一緒に読み直す仕組みです。
Two AI brains comparing and sorting data into categories, vertical 9:16, data reveal, floating numbers, parallax layers, crisp caption-safe center
シーン 7
結果は驚きでした。温度0でも、同じ条件で出力が一致したのは約9割。誤読が「確率的」なものであることが数字で証明されました。
A graph showing 90% consistency and some fluctuating dots, vertical 9:16, documentary reconstruction, practical light, soft shadows, slow lateral drift
シーン 8
また、指示を細かく足すと確信度は上がりますが、逆に抽出が空になる失敗も増えるというトレードオフも見えてきました。
A balance scale with 'Detailed Instructions' on one side and 'Success Rate' on the other, vertical 9:16, pull-back reveal, atmospheric haze, rule of thirds, film grain
シーン 9
ここで重要なのは、AIがやったのは「読む・書く・測る」だけ。返信の内容やモデルの選択といった『判断』はすべて人間が行いました。
Kurage holding a steering wheel, while robots do the heavy lifting behind, vertical 9:16, slow push-in, shallow depth of field, teal orange grade, negative space, narration-first
シーン 10
注意点として、AIはリポジトリの公開設定を見落とすこともあります。最終的な「確かめる」工程を人間が挟むのが鉄則です。
Kurage checking a 'Public/Private' toggle switch on a screen, vertical 9:16, data reveal, floating numbers, parallax layers, crisp caption-safe center
シーン 11
Claude Codeは、この『やるべきだけど手が回らない仕事』を爆速で終わらせるための最強の道具なんです。
Kurage holding a glowing tool labeled 'Claude Code', vertical 9:16, documentary reconstruction, practical light, soft shadows, slow lateral drift
シーン 12
具体的な手順やスクリプトの詳細は、概要欄のリンクからチェックしてください！
Kurage pointing down to the description area, vertical 9:16, pull-back reveal, atmospheric haze, rule of thirds, film grain
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