ck

AIや機械学習などの新しいワークロードを、多様なモデルやハードウェア環境において、いかに効率的かつ低コストで実行できるかを学ぶための自動化およびベンチマーキングを提供することを目的としています。

MLPerfという標準的な手法とベンチマークに基づいています。これにより、コミュニティ主導のプロジェクトとして、一貫性のある評価や最適化のプロセスを学習することが可能です。

このプロジェクトは主にPythonを使用して構築されています。開発者はPython環境を用いてこれらの自動化ツールやベンチマーク機能を活用することができます。

Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。これは、多くのオープンソースプロジェクトで採用されている寛容なライセンスです。

ckの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。