PiML-Toolbox

いいえ。顧客管理や在庫管理のような完成済みの業務アプリではなく、機械学習モデルの開発と診断に使う開発ツールです。

機械学習モデルを開発・診断する技術担当者や、Jupyter Notebookを利用するデータ分析担当者に向いています。

解釈可能な機械学習モデルの開発、機械学習ワークフローの実行、モデル診断に利用できます。

説明ではモデル開発と診断のためのツールボックスとして位置付けられているため、ここでは開発工程を支援するdev-toolに分類しています。

PiML-Toolboxの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。