避難指示が出た時、逃げるべきか？判断基準を解説

防災やBCP対策において、高額なSaaSを契約し続けることは中小企業や個人にとって大きな固定費の負担になります。しかし、多くの課題は「作れないから借りている」だけのシステムに依存しています。私はAIとシステム開発技術を使って、こうした不必要な固定費を削り、自前で動かせる仕組みを構築することで社会課題を解決したいと考えています。今回の避難判断の仕組みも、外部サービスに金を払い続けるのではなく、自分のサーバーで動くものを自ら作ることで実現しました。

私は1995年から業務システムの開発に従事し、パッケージ販売やオフショア開発の経営を経て、現在はAI事業を展開しています。これまでの経験から、現場に必要なものは「複雑な機能」ではなく「正確な判断を助ける道具」だと確信しています。内閣府の最新ガイドラインに基づき、住所ひとつで「立退き避難か屋内安全確保か」を自動判定する仕組みを作ったのもその延長線上にあります。ハザードマップやアプリだけでは導き出せない「逃げるべきか」という問いに対し、国が定める3つの条件（家屋倒壊等氾濫想定区域の有無、浸水しない居室の有無、支障の許容）を住所データと照合させることで、具体的な行動指針を提示できるようにしました。

この仕組みを作る過程で、自社のコード内にあった古いバグや、機能の欠落にも気づきました。道具が多すぎると本人でも管理しきれなくなるため、公開しているシステムの正確性を担保する仕組み作りは常に反省点として向き合うべき課題です。私は「安全です」と断定できないことを断定せず、「分からないことは分からない」と正しく表示することを重視しています。例えば、自治体からの配信が取得できなかった際に「発令なし」と誤認させないような配慮を組み込みました。

また、施設運営者の方々が抱える避難計画の作成義務についても、この仕組みを活用することで機械的に判断材料を抽出できるよう設計しました。私はあえてソースコードも公開しています。これは特定のSaaSに縛られるのではなく、自分の環境で必要な機能を動かせるようにするためです。作れるなら借りなくていい。その姿勢で、実効性のある防災インフラを低コストで構築できる環境を提供したいと考えています。

この記事は、次の動画をつくったときに考えたことです。

動画: https://kurage.exbridge.jp/kuragev.php?id=73c6724a0c8c4b96

出典: https://note.com/tokoname/n/nf24e5bc69d69