このシステムについて

何をするシステムか

国会で審議中の法案（いまは第222回国会の22本）について、法案の解説・AIインタビューによる意見の聞き取り・意見の話題へのまとめ・合意点の発見までを、1つの流れで行うシステムです。チームみらいの「みらい議会」と同じ考え方を、当社の国会の発言ログ、論点AIマップ、合意形成AI（合意点マップ）と組み合わせて作りました。

流れ

1. 法案を読み込む：参議院の議案情報と国会会議録から、法案の経過・要約・質疑の抜粋を取り込みます。要約は法律案の「理由」や議案要旨をAIが要約したもので、数字と日付は元の文と照らし合わせています。
2. 聞く項目を作る：法案ごとに、要約から5問前後の質問（賛否・理由・影響・懸念・提案）をAIが作って保存します。
3. AIインタビュー：答えに合わせて、AIが質問を重ねます。最後に意見のまとめを作り、本人が確かめて同意したときだけ保存します。公開するかどうかは本人が選びます。
4. 荒らし対策：1回の答えは600字まで、同じ回線からは1時間に6回まで。公開を選んだまとめは、電話番号・メール・URLなどの形と、AIによる悪口・個人情報・宣伝の判定を通ったものだけを公開します。
5. 話題に束ねる：公開されたまとめを multilingual-e5-large で意味の近さに変え、KMeans で話題に分け、話題の名前と要約をAIが付けます（論点AIマップと同じ方式）。新しい意見は定期処理で足します。
6. 合意形成AIへ渡す：話題から賛否を問える論点を立てて合意形成AIに渡し、公開されたまとめから賛否を読み取ります。人が押した票と、まとめから読み取った賛否は分けて表示します。

使っている技術

生成AIは当社のサーバーの gemma4（Ollama）。埋め込みは multilingual-e5-large（手元のCPU）。外部のAIサービスには送りません。画面と API は FastAPI、データは SQLite です。

API（読み取り専用）：https://kurage.exbridge.jp/khouan.php/api/bill/<法案ID>/summary（公開された意見の件数・話題ごとの件数と代表的な意見・合意形成AIのページ）

ソースコード：GitHub（MIT）。自社のサーバーに置いて使う版は Kurage App Store にあります。