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dograh

セルフホスト可能なオープンソースの音声AIプラットフォームです。

dograhとは

VapiやRetellに代わる、自社環境で運用できるオープンソースの音声AIプラットフォームです。Speech to Speech、LLM、STT、TTSといった各コンポーネントにおいて、オンプレミスでの構築やBYOK(Bring Your Own Key)に対応しています。視覚的なワークフロービルダーを備えており、ノーコードで操作が可能です。さらにMCPネイティブな設計や電話システムへの対応も行っています。

要点: セルフホスト可能なオープンソースの音声AIプラットフォームです。

主な用途

  • インバウンドコール対応の自動化
  • 音声AIエージェントによるカスタマーサポート
  • オンプレミス環境での機密性の高い音声処理
  • 独自のLLMを活用した対話型音声システムの構築
  • 電話システムと連携した音声ワークフローの自動化

dograhをバイブコーディングでカスタマイズ

完成済みのdograhを土台に、AIエージェントと対話しながら、自社業務に必要な部分を変更できます。ライセンスと技術構成を確認し、日本語表現、ブランド、画面、項目、権限、通知、外部連携などから優先度の高い範囲を実装します。カスタマイズ後は対象サーバーへ導入し、実際に使える状態まで確認します。

dograhのカスタマイズを相談

dograhの日本語対応(実測)

dograhのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。

GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。

dograhの基本情報

ライセンスBSD-2-Clause
主な言語Python
GitHubスター5,458(ローコード開発カテゴリ 77件中 12位)
初回公開2025年9月
最終更新2026年8月
日本語ロケール日本語ファイルなし(0ファイル)

dograh導入・カスタマイズのよくある質問

このツールはどのような環境で利用できますか?

オンプレミス環境での構築に対応しており、自社サーバー等にインストールして運用することが可能です。また、BYOK(Bring Your Own Key)にも対応しているため、外部のキーを利用した構成も選択できます。

プログラミングの知識がなくても利用できますか?

視覚的なワークフロービルダーを備えているため、ノーコードに近い形で操作を行うことが可能です。複雑な音声AIの処理フローを直感的に構築できる設計になっています。

電話システムとの連携は可能ですか?

はい、テレフォニー(電話)サポートに対応しています。Asterisk-ARIなどの技術を活用したインバウンドコールへの対応などが可能です。

どのようなAIコンポーネントを組み込めますか?

Speech to Speechの構成に加え、LLM、STT(音声認識)、TTS(音声合成)といった各要素を組み合わせて利用することができます。MCPネイティブな設計も特徴の一つです。

dograhをバイブコーディングでカスタマイズできますか?

可能です。dograhのライセンスと技術構成を確認した上で、標準機能を活かしながら、日本語表現、画面、項目、権限、通知、外部連携などを業務に合わせて変更します。

dograhの導入とカスタマイズをまとめて依頼できますか?

可能です。要件と導入先を確認し、カスタマイズ、サーバー設置、稼働確認まで一つの流れで対応します。

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