dograh
セルフホスト可能なオープンソースの音声AIプラットフォームです。
dograhと同じ用途で使える、当社の製品
OSSを自分で立てて日本語化する代わりに、日本語で作った当社の製品を自社のサーバーに置く方法もあります。ソースコード付きで、月額はかかりません。
dograhとは
VapiやRetellに代わる、自社環境で運用できるオープンソースの音声AIプラットフォームです。Speech to Speech、LLM、STT、TTSといった各コンポーネントにおいて、オンプレミスでの構築やBYOK（Bring Your Own Key）に対応しています。視覚的なワークフロービルダーを備えており、ノーコードで操作が可能です。さらにMCPネイティブな設計や電話システムへの対応も行っています。
要点: セルフホスト可能なオープンソースの音声AIプラットフォームです。
主な用途
- インバウンドコール対応の自動化
- 音声AIエージェントによるカスタマーサポート
- オンプレミス環境での機密性の高い音声処理
- 独自のLLMを活用した対話型音声システムの構築
- 電話システムと連携した音声ワークフローの自動化
dograhをバイブコーディングでカスタマイズ
完成済みのdograhを土台に、AIエージェントと対話しながら、自社業務に必要な部分を変更できます。ライセンスと技術構成を確認し、日本語表現、ブランド、画面、項目、権限、通知、外部連携などから優先度の高い範囲を実装します。カスタマイズ後は対象サーバーへ導入し、実際に使える状態まで確認します。
dograhのカスタマイズを相談dograhの日本語対応（実測）
dograhのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
dograhの基本情報
| ライセンス | BSD-2-Clause |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 5,458（ローコード開発カテゴリ 126件中 21位） |
| 初回公開 | 2025年9月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
dograh導入・カスタマイズのよくある質問
このツールはどのような環境で利用できますか？
オンプレミス環境での構築に対応しており、自社サーバー等にインストールして運用することが可能です。また、BYOK（Bring Your Own Key）にも対応しているため、外部のキーを利用した構成も選択できます。
プログラミングの知識がなくても利用できますか？
視覚的なワークフロービルダーを備えているため、ノーコードに近い形で操作を行うことが可能です。複雑な音声AIの処理フローを直感的に構築できる設計になっています。
電話システムとの連携は可能ですか？
はい、テレフォニー（電話）サポートに対応しています。Asterisk-ARIなどの技術を活用したインバウンドコールへの対応などが可能です。
どのようなAIコンポーネントを組み込めますか？
Speech to Speechの構成に加え、LLM、STT（音声認識）、TTS（音声合成）といった各要素を組み合わせて利用することができます。MCPネイティブな設計も特徴の一つです。
dograhをバイブコーディングでカスタマイズできますか？
可能です。dograhのライセンスと技術構成を確認した上で、標準機能を活かしながら、日本語表現、画面、項目、権限、通知、外部連携などを業務に合わせて変更します。
dograhの導入とカスタマイズをまとめて依頼できますか？
可能です。要件と導入先を確認し、カスタマイズ、サーバー設置、稼働確認まで一つの流れで対応します。
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