empiricalwiki

変数、データセット、モデル、メカニズム、仮説、識別戦略、頑健性、異質性、表、論文という実証研究における主要な10のエンティティを管理できるように設計されています。

Pythonをメインの言語として使用しており、LLM-Wikiの概念を取り入れたAI知識ベースとしての構造を持っています。

説明には文献の閲覧からStataの実行までを一気通貫したパイプラインとして提供すると記載されています。

主に会計学、経済学、ファイナンスといった経管系（経済・経営）の実証研究を行うための知識管理に特化しています。Goals法に基づいた設計となっています。variance=

empiricalwikiの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。