marginalia

図書館科学の原則に基づいた構造と、LLM（大規模言語モデル）エージェントを組み合わせることで、効率的な個人知識管理を実現する仕組みを採用しています。

Pythonで開発されており、Dockerでの実行やデスクトップアプリとしての利用が可能です。また、Apple Silicon（arm64）環境にも対応しています。

情報検索（Information Retrieval）の技術を取り入れており、単なるキーワード一致だけでなく、より高度なドキュメント検索を可能にする機能を備えています。

このソフトウェアはAGPL-3.0ライセンスの下で公開されています。利用にあたっては、各国の法規制や組織のポリシーに従って確認してください。

可能です。marginaliaのライセンスと技術構成を確認した上で、標準機能を活かしながら、日本語表現、画面、項目、権限、通知、外部連携などを業務に合わせて変更します。

可能です。要件と導入先を確認し、カスタマイズ、サーバー設置、稼働確認まで一つの流れで対応します。