maro

強化学習（Reinforcement Learning）をサービスとして提供するRaaSの形式をとっており、特に複数のエージェントが相互に作用するマルチエージェント環境での最適化に特化しています。

主な開発言語はPythonです。また、Dockerを利用した構成が含まれているため、コンテナ環境での展開や管理に適した設計となっています。

提供されているトピックに基づくと、物流（logistics）、在庫管理（inventory-management）、金融（finance）、都市交通（citi-bike）などのリソース最適化が必要な分野で活用が想定されます。

MITライセンスの下で公開されています。このため、オープンソースソフトウェアとして利用可能な条件で提供されています。

maroの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。