recsys-dataset

実際のEコマースにおけるユーザーのセッションに基づくデータが含まれています。これにより、ユーザーがサイト内でどのように商品を見て回っているかという行動をシミュレートした研究や開発が可能になります。

主にレコメンドシステムの研究やベンチマークとして使用されます。特定のアルゴリズムがどれくらい正確に商品を推薦できるかを測定するための基準として、機械学習のプロジェクトなどで活用されることを想定しています。

主なトピックとしてPythonが挙げられていますが、提供されているのはデータセットであるため、Python以外の言語で読み込んで解析することも技術的に可能です。

このプロジェクトは研究用のベンチマークデータセットを提供するものであり、そのまま業務で使える完成したアプリケーションではありません。開発者がモデルを構築・評価するための基礎資料として利用するものです。

recsys-datasetの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。