ROGRAG

ナレッジベースと知識グラフを組み合わせることで、従来のRAGよりも正確で堅牢な情報検索を実現するフレームワークを提供します。特にデータ間の複雑な関係性を捉えることに優れています。

主なプログラミング言語はPythonです。LLM（大規模言語モデル）を活用した知識拡張生成や、ナレッジベースの構築・検索に関する技術を組み込んで構成されています。

「Robustly Optimized」という名称の通り、堅牢かつ最適化されたGraphRAGを実現するための仕組みを備えています。ACL2025のデモトラックでも紹介されるなど、精度の高い情報抽出を目指した設計です。

BSD-3-Clauseライセンスで公開されています。このライセンスの下で、ソフトウェアの利用や再配布に関する条件を確認しながら活用することが可能です。

ROGRAGの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。