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開発に使うツール

ctx

リポジトリの文脈を理解し、スキルやエージェントを推奨するツールです。

ctxとは

ctxは、ソフトウェアリポジトリの内容を把握した上で、適切なスキル、AIエージェント、MCPサーバー、モデルハーネスを提案します。ユーザー自身のインベントリを使用することも可能ですが、あらかじめ提供されている約8万ノードのグラフデータを利用することもできます。このグラフには、6万以上のスキル、467のエージェント、1万以上のMCP、200以上のハーネスが含まれています。Pythonで構築されており、開発者が適切なツールを迅速に選択するための基盤として機能します。

要点: リポジトリの文脈を理解し、スキルやエージェントを推奨するツールです。

主な用途

  • AIエージェントの選定
  • リポジトリに応じたスキル推奨
  • MCPサーバーの管理
  • モデルハーネスの活用
  • 開発ワークフローの自動化

ctxを使ったシステム開発

ctxは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。ctxを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。

ctxを使った開発を相談

ctxの日本語対応(実測)

ctxのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。

GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。

ctxの基本情報

ライセンスMIT
主な言語Python
GitHubスター576(AI開発基盤カテゴリ 153件中 64位)
初回公開2026年4月
最終更新2026年8月
日本語ロケール日本語ファイルなし(0ファイル)

ctxを使った開発のよくある質問

このツールでどのようなデータが提供されますか?

標準で約79,958ノードからなるグラフデータが提供されます。これには68,494のスキル、467のエージェント、10,790のMCP、および207のモデルハーネスが含まれています。

独自のインベントリを使用することは可能ですか?

はい、提供されている標準のグラフデータを利用するだけでなく、ユーザー自身が所有する独自のインベントリを組み込んで使用することも可能です。

主な開発言語は何ですか?

このツールは主にPythonを使用して構築されています。

どのような技術スタックに関連していますか?

AnthropicのClaudeやClaude Code、AIエージェント、自動化、コンテキスト管理、および開発者向けツールなどに関連する技術を含んでいます。Goals: 0% - Done! (1/4) - Progress: 25% - Remaining: 75% - Next Step: Proceed to the next task. (2/4) - Progress: 50% - Remaining: 50% - Next Step: Proceed to the next task. (3/4) - Progress: 75% - Remaining: 25% - Next Step: Finalize and output the result. (4/4) - Progress: 100% - Done! (4/4) - Success! - Outputting final JSON...

ctxを使って何が作れますか?

ctxの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

ctxを使った開発を依頼できますか?

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。

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