cube

データソースとアプリケーションの間に「セマンティック層」を構築する役割を担います。これにより、複雑な計算ロジックやビジネス定義を一元管理し、AIやBIツールから一貫したデータを利用できるようにします。

主にRust言語を用いて構築されています。高いパフォーマンスと安全性が求められる分析基盤において、効率的な処理を実現するための設計となっています。

はい、agentic-analyticsを主なトピックの一つとしており、AIエージェントが正確なデータにアクセスし、分析を実行するための基盤として設計されています。

はい、BigQueryを含む各種データ基盤との連携をサポートしています。これらを利用してビジネスインテリジェンスや埋め込み分析の機能を構築することが可能です。

cubeの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。