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開発に使うツール

EnterpriseRAG-Bench

企業内文書を用いたRAGの性能を評価するためのデータセットとベンチマークです。

EnterpriseRAG-Benchとは

このプロジェクトは、企業の内部ドキュメントに基づくRAG(検索拡張生成)システムの評価を目的としています。企業独自のナレッジベースを構築する際に必要な、ベンチマーク用のデータセットを提供します。生成AIや情報検索の精度を客観的に測定するための指標として活用できます。MITライセンスで公開されており、エンタープライズ向けの検索システム開発における品質管理に寄与します。

要点: 企業内文書を用いたRAGの性能を評価するためのデータセットとベンチマークです。

主な用途

  • 社内文書を用いたRAGシステムの精度評価
  • 企業向け検索エンジンの性能テスト
  • ナレッジベース構築時のベンチマーク実施
  • 生成AIの回答精度の定量的な測定
  • 社内ドキュメントに基づく情報検索の最適化

EnterpriseRAG-Benchを使ったシステム開発

EnterpriseRAG-Benchは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。EnterpriseRAG-Benchを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。

EnterpriseRAG-Benchを使った開発を相談

EnterpriseRAG-Benchの日本語対応(実測)

EnterpriseRAG-Benchの日本語ロケールは未調査です。ファイル一覧が大きく取得しきれなかった場合にこの表示になります。

GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。

EnterpriseRAG-Benchの基本情報

ライセンスMIT
GitHubスター526(AI開発基盤カテゴリ 153件中 68位)
初回公開2026年2月
最終更新2026年5月
日本語ロケール未調査(0ファイル)

EnterpriseRAG-Benchを使った開発のよくある質問

このツールを使って具体的に何ができるのですか?

企業内部の文書を対象としたRAG(検索拡張生成)システムの性能を測定するためのベンチマークとデータセットを提供します。システムが正しく情報を抽出できているかを評価する際に使用します。

どのような種類のドキュメントに対応していますか?

説明文には「company internal documents(企業内部の文書)」とあり、企業のナレッジベースや社内資料を想定したベンチマークが含まれています。具体的なファイル形式については提供された情報に含まれていません。

開発者はこのツールをどのように活用すればよいですか?

RAGシステムを構築する際、その検索精度や生成AIの回答品質を客観的に評価するための基準として利用します。提供されるデータセットを用いて、システムの改善ポイントを特定することが可能です。

ライセンスはどうなっていますか?

MITライセンスで公開されています。これは非常に寛容なオープンソースライセンスであり、商用目的を含む幅広い用途での利用が想定されます。

EnterpriseRAG-Benchを使って何が作れますか?

EnterpriseRAG-Benchの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

EnterpriseRAG-Benchを使った開発を依頼できますか?

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。

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