Eris.

いいえ、Erisは完全にユーザーのデバイス上で動作するように設計されています。クラウドにデータを送信することなく、プライベートな環境でAIを利用できるのが特徴です。

Appleが提供するMLXフレームワークを使用しています。これにより、Appleのハードウェア性能を最大限に引き出しながら、ローカルでの効率的なLLM実行を実現しています。

MITライセンスで公開されています。オープンソースとして利用可能ですが、具体的な商用利用条件についてはライセンス条項をご確認ください。

説明文には特定のモデル名は限定されていませんが、LLM（大規模言語モデル）をローカル環境で実行することを目的とした設計になっています。

Eris.の標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。