kaas
散らばったドキュメントやメモを検索可能なMarkdown形式のWikiに変換するLLMナレッジベースコンパイラです。
kaasとは
このツールは、断片的なノート、ドキュメント、文字起こしデータを整理し、クエリ可能なMarkdown形式のWikiへと統合します。MCP（Model Context Protocol）へのアクセスに対応しており、外部データとの連携も可能です。ベクトル検索（embeddings）を使用せず、セルフホストが可能な設計となっています。LLMを活用して知識ベースを構築・管理するための基盤として機能します。
要点: 散らばったドキュメントやメモを検索可能なMarkdown形式のWikiに変換するLLMナレッジベースコンパイラです。
主な用途
- 社内ドキュメントのナレッジベース構築
- 会議の文字起こしデータの整理と構造化
- 散在するメモのMarkdown Wikiへの統合
- MCPを利用した外部データとの連携
- セルフホスト環境での機密性の高い知識管理
kaasを使ったシステム開発
kaasは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。kaasを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
kaasを使った開発を相談kaasの日本語対応（実測）
kaasのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
kaasの基本情報
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 107（AI開発基盤カテゴリ 263件中 172位） |
| 初回公開 | 2026年7月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
kaasを使った開発のよくある質問
このツールはどのようにデータを処理しますか？
散らばったノートやドキュメント、文字起こしなどの情報を収集し、それらをクエリ可能な形式のMarkdown Wikiへとコンパイルします。
ベクトル検索（embeddings）を使用しますか？
いいえ、このツールはembeddingsを使用しない設計になっています。
外部との連携は可能ですか？
はい、MCP（Model Context Protocol）へのアクセスに対応しているため、外部的な接続や拡張が可能です。
データの公開範囲はどうなりますか？
セルフホストが可能であるため、自社環境内で管理することができ、情報のコントロールが可能です。Goals
kaasを使って何が作れますか？
kaasの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
kaasを使った開発を依頼できますか？
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| kaas（このページ） | 107 | MIT | 日本語ファイルなし |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| SWE-agent | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |