khoj
自前で構築可能なAIエージェント基盤です。
khojと同じ用途で使える、当社の製品
OSSを自分で立てて日本語化する代わりに、日本語で作った当社の製品を自社のサーバーに置く方法もあります。ソースコード付きで、月額はかかりません。
khojとは
Webや社内ドキュメントから情報を取得し、回答を生成する「AIの第二の脳」として機能します。カスタムエージェントの構築や自動処理のスケジュール実行、高度なリサーチが可能です。GPT、Claude、Gemini、Llamaなどの各種LLMを接続して、自律的な個人用AIとして運用できます。セルフホストに対応しており、オンラインおよびローカルの両方のLLMを利用できるのが特徴です。
要点: 自前で構築可能なAIエージェント基盤です。
主な用途
- 社内ドキュメントに基づく回答生成
- Web情報の自動リサーチ
- カスタムAIエージェントの構築
- 定型業務の自動化スケジュール実行
- マルチモデルLLMの統合運用
khojを使ったシステム開発
khojは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。khojを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
khojを使った開発を相談khojの日本語対応（実測）
khojのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
khojの基本情報
| ライセンス | AGPL-3.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 36,682（AI開発基盤カテゴリ 404件中 17位） |
| 初回公開 | 2021年8月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
khojを使った開発のよくある質問
どのようなモデルを利用できますか？
GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Mistralなど、主要なオンラインおよびローカルのLLMを接続して利用することが可能です。
情報のソースはどこから取得できますか？
Web上の情報だけでなく、ユーザーが所有するローカルのドキュメントからも情報を取得し、回答の根拠として活用できます。
自動化機能にはどのようなものがありますか？
カスタムエージェントを構築することや、特定の処理をスケジュールに従って実行するオートメーション機能を備えています。
セルフホストは可能ですか？
はい、セルフホストに対応しているため、自社環境に構築して運用することが可能です。
khojを使って何が作れますか？
khojの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
khojを使った開発を依頼できますか？
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
OSSを探しているなら、当社の完成品も
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AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| khoj（このページ） | 36,682 | AGPL-3.0 | 日本語ファイルなし |
| CodeAlmanac | 804 | Apache-2.0 | UI・ドキュメントは英語のみ。公式はmacOS専用→当社がLinux対応(systemdユーザータイマー)を実装し本家PR #73として提出済み。 |
| rclone | 59,338 | MIT | 日本語ファイルなし |
| WeKnora | 20,305 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| NextChat | 88,827 | MIT | 日本語ファイルなし |