KnowledgeEditingPapers

大規模言語モデルの知識編集に関する重要な論文をまとめたリストが含まれています。特定の情報をモデルから削除したり、新しい知識を注入したりするための研究動向を確認できます。

LLMのカスタマイズや知識更新を行いたい開発者が、関連する主要な技術やアルゴリズムを効率的に調査するために活用できます。特定のモデル編集手法を探す際の出発点として適しています。

主なトピックには、knowledge-editing、foundation models、natural language processingなどが含まれます。また、easyeditやknowlmといった具体的なプロジェクトに関連する論文も網羅されています。

いいえ、これは完成したアプリケーションではなく、研究や開発のための論文リストおよび関連情報の集約です。開発者が技術を理解し、自ら実装や調査を行うためのリソースとして提供されています。

KnowledgeEditingPapersの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。