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開発に使うツール

mprove

Malloyセマンティック層を活用したオープンソースのAIエージェント型ビジネスインテリジェンスです。

mproveとは

このツールは、Malloyセマンティック層を統合したエージェント型のビジネスインテリジェンスを提供します。BigQueryやGoogle Analyticsなどのデータソースと連携し、高度な分析を実現する設計になっています。TypeScriptで構築されており、データエンジニアリングのプロセスにおいてダッシュボード作成やデータ操作を効率化します。Lookerのようなセマンティック層を活用することで、一貫性のあるビジネス指標の定義と活用を支援します。

要点: Malloyセマンティック層を活用したオープンソースのAIエージェント型ビジネスインテリジェンスです。

主な用途

  • BigQueryデータの分析基盤構築
  • Google Analyticsデータの可視化
  • Malloyを用いたセマンティック層の実装
  • AIエージェントによるデータ抽出
  • ダッシュボードの動的生成

mproveを使ったシステム開発

mproveは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。mproveを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。

mproveを使った開発を相談

mproveの日本語対応(実測)

mproveのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。

GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。

mproveの基本情報

ライセンスApache-2.0
主な言語TypeScript
GitHubスター338(AI開発基盤カテゴリ 153件中 82位)
初回公開2019年3月
最終更新2026年8月
日本語ロケール日本語ファイルなし(0ファイル)

mproveを使った開発のよくある質問

このツールは何を主な目的としていますか?

Malloyセマンティック層を活用することで、ビジネスインテリジェンスにおけるデータの意味付けを統一し、AIエージェントを通じて高度な分析やダッシュボードの操作を可能にすることを目的としています。

対応しているデータソースはありますか?

説明文に基づくと、BigQueryやGoogle Analyticsなどの主要なデータソースとの連携が想定されています。具体的な接続方法については、各プラットフォームの仕様に従って構築する必要があります。

どのような技術スタックで開発されていますか?

このソフトウェアはTypeScriptを主なプログラミング言語として開発されています。また、Apache-2.0ライセンスの下で公開されているオープンソースプロジェクトです。

Malloyセマンティック層とは何ですか?

データに対するビジネス上の意味(メトリクスや次元など)を定義する層のことです。これを利用することで、異なるツール間でも一貫したデータの解釈と分析結果を得られるようになります。

mproveを使って何が作れますか?

mproveの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

mproveを使った開発を依頼できますか?

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。

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