mprove
Malloyセマンティック層を活用したオープンソースのAIエージェント型ビジネスインテリジェンスです。
mproveとは
このツールは、Malloyセマンティック層を統合したエージェント型のビジネスインテリジェンスを提供します。BigQueryやGoogle Analyticsなどのデータソースと連携し、高度な分析を実現する設計になっています。TypeScriptで構築されており、データエンジニアリングのプロセスにおいてダッシュボード作成やデータ操作を効率化します。Lookerのようなセマンティック層を活用することで、一貫性のあるビジネス指標の定義と活用を支援します。
要点: Malloyセマンティック層を活用したオープンソースのAIエージェント型ビジネスインテリジェンスです。
主な用途
- BigQueryデータの分析基盤構築
- Google Analyticsデータの可視化
- Malloyを用いたセマンティック層の実装
- AIエージェントによるデータ抽出
- ダッシュボードの動的生成
mproveを使ったシステム開発
mproveは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。mproveを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
mproveを使った開発を相談mproveの日本語対応(実測)
mproveのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
mproveの基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主な言語 | TypeScript |
| GitHubスター | 338(AI開発基盤カテゴリ 153件中 82位) |
| 初回公開 | 2019年3月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし(0ファイル) |
mproveを使った開発のよくある質問
このツールは何を主な目的としていますか?
Malloyセマンティック層を活用することで、ビジネスインテリジェンスにおけるデータの意味付けを統一し、AIエージェントを通じて高度な分析やダッシュボードの操作を可能にすることを目的としています。
対応しているデータソースはありますか?
説明文に基づくと、BigQueryやGoogle Analyticsなどの主要なデータソースとの連携が想定されています。具体的な接続方法については、各プラットフォームの仕様に従って構築する必要があります。
どのような技術スタックで開発されていますか?
このソフトウェアはTypeScriptを主なプログラミング言語として開発されています。また、Apache-2.0ライセンスの下で公開されているオープンソースプロジェクトです。
Malloyセマンティック層とは何ですか?
データに対するビジネス上の意味(メトリクスや次元など)を定義する層のことです。これを利用することで、異なるツール間でも一貫したデータの解釈と分析結果を得られるようになります。
mproveを使って何が作れますか?
mproveの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
mproveを使った開発を依頼できますか?
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| mprove(このページ) | 338 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| SWE-agent | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |
