NanoSage
ローカルLLMを活用した再帰的検索とスマートな知識探索ツールです。
NanoSageとは
NanoSageは、ローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)を基盤とした知識探索システムです。モンテカルロ探索アルゴリズムなどの高度な手法を用いて、複雑な情報から目的の回答を導き出します。CLI(コマンドラインインターフェース)を通じて操作を行い、ナレッジベースの効率的な探索を支援します。Pythonで実装されており、機密性の高いデータを扱う環境でも安全に利用できる設計となっています。
要点: ローカルLLMを活用した再帰的検索とスマートな知識探索ツールです。
主な用途
- ローカルLLMを用いた社内知識ベースの構築
- 高度なアルゴリズムによる複雑な情報検索
- CLIを活用した技術的なデータ探索
- プライバシーを重視した情報の再帰的検索
- ナレッジベースの構造化と探索の自動化
NanoSageを使ったシステム開発
NanoSageは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。NanoSageを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
NanoSageを使った開発を相談NanoSageの日本語対応(実測)
NanoSageのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
NanoSageの基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 266(AI開発基盤カテゴリ 153件中 99位) |
| 初回公開 | 2025年2月 |
| 最終更新 | 2026年5月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし(0ファイル) |
NanoSageを使った開発のよくある質問
このツールはクラウドにデータを送信しますか?
いいえ、NanoSageはローカルLLMを基盤としているため、基本的にはローカル環境で動作するように設計されています。機密情報を扱う場合でも、外部へのデータ流出を抑えた構成で利用することが可能です。
どのようなアルゴリズムが使用されていますか?
このツールではモンテカルロ探索(Monte-Carlo Search)などの高度なアルゴリズムを採用しています。これにより、単なるキーワード一致を超えた、よりスマートで再帰的な知識の探索を実現しています。
どの言語で動作しますか?
主な開発言語はPythonです。Python環境があれば利用可能であり、既存のPythonベースのワークフローやシステムと組み合わせて活用することが可能です。
Gemmaモデルを使用できますか?
はい、主なトピックとしてGemmaが含まれています。ローカルLLMを基盤としているため、対応するモデルを組み込んで知識探索機能を利用することができます。
NanoSageを使って何が作れますか?
NanoSageの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
NanoSageを使った開発を依頼できますか?
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| NanoSage(このページ) | 266 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| SWE-agent | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |
