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開発に使うツール

nndeploy

AIモデルを簡単に高性能にデプロイするためのフレームワークです。

nndeployとは

nndeployは、シンプルで使いやすく、かつ高いパフォーマンスを実現するAIデプロイメント用のフレームワークです。ディープラーニングや生成AI(GenAI)、LLMなどのモデルを効率的に展開することを目的としています。C++を主な言語として採用しており、Diffusersなどのライブラリとの互換性も考慮されています。ローコードな操作性を備えつつ、高度なAI技術の実装を支援します。

要点: AIモデルを簡単に高性能にデプロイするためのフレームワークです。

主な用途

  • LLM(大規模言語モデル)のデプロイメント
  • 生成AIモデルの高速な推論環境構築
  • ディープラーニングモデルの運用基盤整備
  • Diffusersを用いた画像生成AIの展開
  • 低コードでのAIシステム構築

nndeployを使ったシステム開発

nndeployは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。nndeployを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。

nndeployを使った開発を相談

nndeployの日本語対応(実測)

nndeployのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。

GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。

nndeployの基本情報

ライセンスApache-2.0
主な言語C++
GitHubスター1,868(AI開発基盤カテゴリ 153件中 31位)
初回公開2023年8月
最終更新2026年8月
日本語ロケール日本語ファイルなし(0ファイル)

nndeployを使った開発のよくある質問

このツールは何ができるものですか?

nndeployは、AIモデルを実際のアプリケーションに組み込むためのデプロイメントフレームワークです。開発者が複雑な設定を簡略化しながら、高性能な推論環境を構築できるように設計されています。

どのような技術スタックに対応していますか?

主な言語としてC++を使用しており、ディープラーニングや生成AI(GenAI)、LLMなどの分野に対応しています。また、Diffusersなどのライブラリとの連携も想定されています。

初心者でも使いやすい設計ですか?

「Easy-to-Use」と謳われており、ローコードなアプローチを採用しているため、高度な技術を必要とする部分を簡略化しながらAIモデルを展開することが可能です。

どのようなライセンスで提供されていますか?

このソフトウェアはApache-2.0ライセンスの下で公開されています。オープンソースとして利用可能なフレームワークです。Goals

nndeployを使って何が作れますか?

nndeployの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

nndeployを使った開発を依頼できますか?

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。

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