openagent
LLM、RAG、エージェントループを活用した次世代型パーソナルAIアシスタント基盤です。
openagentとは
このソフトウェアは、大規模言語モデル(LLM)と検索拡張生成(RAG)、そしてエージェントループを組み合わせて動作する次世代のパーソナルAIアシスタントを提供します。コンピュータ操作やブラウザ操作、さらにはコーディングを行うためのエージェント機能に対応しています。Go言語で開発されており、Apache-2.0ライセンスのもとで公開されています。高度な自律的なタスク実行を必要とするシステムを構築するための基盤として活用できます。
要点: LLM、RAG、エージェントループを活用した次世代型パーソナルAIアシスタント基盤です。
主な用途
- コンピュータ操作の自動化
- ブラウザを使用したWeb情報の収集
- コーディング作業の支援
- RAGを活用した社内知識への回答
- エージェントによる自律的なワークフロー実行
openagentを使ったシステム開発
openagentは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。openagentを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
openagentを使った開発を相談openagentの日本語対応(実測)
openagentのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
openagentの基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Go |
| GitHubスター | 5,545(AI開発基盤カテゴリ 153件中 16位) |
| 初回公開 | 2020年5月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし(0ファイル) |
openagentを使った開発のよくある質問
このツールでどのような操作が可能ですか?
LLMとエージェントループを組み合わせることで、コンピュータの操作やブラウザの使用、さらにはコーディングといった高度なタスクを実行するAIアシスタントを構築できます。
開発に使用される主なプログラミング言語は何ですか?
このソフトウェアはGo言語で記述されています。
ライセンス体系はどうなっていますか?
Apache-2.0ライセンスの下で提供されているため、オープンソースとして利用可能です。
RAGやエージェントループとはどのような機能ですか?
RAG(検索拡張生成)は外部知識を組み込んで正確性を高める技術であり、エージェントループはAIが目標達成のために一連の行動を自律的に繰り返す仕組みです。
openagentを使って何が作れますか?
openagentの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
openagentを使った開発を依頼できますか?
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| openagent(このページ) | 5,545 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| SWE-agent | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |
