public-datasets-pipelines

Google Cloud Datasetsに対して、クラウドネイティブな手法でデータをオンボーディングするためのアーキテクチャを提供することを目的としています。データエンジニアリングの基盤構築に役立ちます。

主なトピックとして、Apache Airflow、BigQuery、Cloud Composer、Cloud Storageなどが含まれています。また、Pythonを主要な言語として使用しています。

いいえ、これは業務担当者が直接操作する完成したアプリではなく、開発者やエンジニアがデータパイプラインなどのシステムを構築するための道具（dev-tool）です。

Apache-2.0ライセンスで提供されています。このライセンスに基づき、ソフトウェアの利用や配布に関する条件を確認した上で導入を検討してください。

public-datasets-pipelinesの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。