Rasa
テキストや音声による対話を自動化するためのオープンソース機械学習フレームワークです。
Rasaと同じ用途で使える、当社の製品
OSSを自分で立てて日本語化する代わりに、日本語で作った当社の製品を自社のサーバーに置く方法もあります。ソースコード付きで、月額はかかりません。
Rasaとは
Rasaは、自然言語理解（NLU）やダイアログ管理を備えた高度な会話型AIを構築するためのフレームワークです。Pythonを用いて開発され、SlackやFacebookなどの外部プラットフォームとの連携も可能です。チャットボットや音声アシスタントの作成に特化しており、対話駆動型の開発手法をサポートします。機械学習を活用することで、複雑なユーザーとのやり取りを自動化するシステムを構築できます。
要点: テキストや音声による対話を自動化するためのオープンソース機械学習フレームワークです。
主な用途
- チャットボットの開発
- 音声アシスタントの構築
- Slackとの連携システムの開発
- Facebook Messengerとの連携
- 対話型AIを用いたカスタマーサポートの自動化
Rasaを使ったシステム開発
Rasaは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。Rasaを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
Rasaを使った開発を相談Rasaの日本語対応（実測）
Rasaのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
Rasaの基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 21,342（AI開発基盤カテゴリ 404件中 28位） |
| 初回公開 | 2016年10月 |
| 最終更新 | 2026年7月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
Rasaを使った開発のよくある質問
どのようなプラットフォームと連携できますか？
公式の説明では、SlackやFacebookなどとの接続が可能であると記載されています。これにより、多様なチャットツール上で動作するボットを構築できます。
このソフトウェアは何を使って開発されますか？
主なプログラミング言語としてPythonが指定されており、機械学習のフレームワークとして機能します。
どのような種類の対話を自動化できますか？
テキストベースおよび音声ベースの両方の会話を自動化するための機能を備えています。
このツールの主な目的は何ですか？
自然言語理解（NLU）やダイアログ管理を通じて、チャットボットや音声アシスタントなどの会話型インターフェースを構築することが主な目的です。Goals
Rasaを使って何が作れますか？
Rasaの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
Rasaを使った開発を依頼できますか？
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
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AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| Rasa（このページ） | 21,342 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| CodeAlmanac | 804 | Apache-2.0 | UI・ドキュメントは英語のみ。公式はmacOS専用→当社がLinux対応(systemdユーザータイマー)を実装し本家PR #73として提出済み。 |
| rclone | 59,338 | MIT | 日本語ファイルなし |
| WeKnora | 20,305 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| NextChat | 88,827 | MIT | 日本語ファイルなし |