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sentient-os

デバイス上で動作し、ユーザーの活動を理解してタスクを実行するAIエージェント基盤です。

sentient-osとは

sentient-osは、オンデバイスで動作するLLMを活用してユーザーの生活や活動全体を理解するシステムです。ユーザーのコンテキストを把握した上で、コンピュータ操作を通じて積極的に業務の遂行を提案します。Swiftで記述されており、macOS環境での利用やMCP(Model Context Protocol)との連携に対応しています。ローカルファーストの設計により、プライバシーを重視しながら高度なインテリジェンス層を提供します。

要点: デバイス上で動作し、ユーザーの活動を理解してタスクを実行するAIエージェント基盤です。

主な用途

  • オンデバイスLLMを活用した業務自動化基盤の構築
  • コンテキストを理解するAIエージェントの開発
  • macOS上でのコンピュータ操作自動化の実装
  • ローカル環境でのナレッジベース連携
  • MCPを用いた外部ツールとの統合

sentient-osを使ったシステム開発

sentient-osは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。sentient-osを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。

sentient-osを使った開発を相談

sentient-osの日本語対応(実測)

sentient-osのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。

GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。

sentient-osの基本情報

ライセンスAGPL-3.0
主な言語Swift
GitHubスター459(AI開発基盤カテゴリ 153件中 73位)
初回公開2026年6月
最終更新2026年8月
日本語ロケール日本語ファイルなし(0ファイル)

sentient-osを使った開発のよくある質問

このソフトウェアはどのような仕組みで動作しますか?

オンデバイスのLLMを使用することで、ユーザーの活動や情報をローカル環境で理解し、コンピュータ操作を通じてタスクを代行する仕組みを提供します。

macOS以外での利用は可能ですか?

主なトピックとしてmacOSが含まれており、Swift言語で記述されています。他のプラットフォームへの対応については公式な説明を確認する必要があります。

プライバシーに関する利点は何ですか?

ローカルファーストの設計を採用しているため、データを外部に送信することなくデバイス内で処理を行いながらAIの機能を活用できる点が特徴です。

どのような技術スタックが使われていますか?

主な開発言語はSwiftであり、LLM、知識ベース、MCPなどの技術を組み合わせてインテリジェンス層を構築しています。AGPL-3.0ライセンスで提供されています。Goals

sentient-osを使って何が作れますか?

sentient-osの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

sentient-osを使った開発を依頼できますか?

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。

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