sentient-os
デバイス上で動作し、ユーザーの活動を理解してタスクを実行するAIエージェント基盤です。
sentient-osとは
sentient-osは、オンデバイスで動作するLLMを活用してユーザーの生活や活動全体を理解するシステムです。ユーザーのコンテキストを把握した上で、コンピュータ操作を通じて積極的に業務の遂行を提案します。Swiftで記述されており、macOS環境での利用やMCP(Model Context Protocol)との連携に対応しています。ローカルファーストの設計により、プライバシーを重視しながら高度なインテリジェンス層を提供します。
要点: デバイス上で動作し、ユーザーの活動を理解してタスクを実行するAIエージェント基盤です。
主な用途
- オンデバイスLLMを活用した業務自動化基盤の構築
- コンテキストを理解するAIエージェントの開発
- macOS上でのコンピュータ操作自動化の実装
- ローカル環境でのナレッジベース連携
- MCPを用いた外部ツールとの統合
sentient-osを使ったシステム開発
sentient-osは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。sentient-osを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
sentient-osを使った開発を相談sentient-osの日本語対応(実測)
sentient-osのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
sentient-osの基本情報
| ライセンス | AGPL-3.0 |
|---|---|
| 主な言語 | Swift |
| GitHubスター | 459(AI開発基盤カテゴリ 153件中 73位) |
| 初回公開 | 2026年6月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし(0ファイル) |
sentient-osを使った開発のよくある質問
このソフトウェアはどのような仕組みで動作しますか?
オンデバイスのLLMを使用することで、ユーザーの活動や情報をローカル環境で理解し、コンピュータ操作を通じてタスクを代行する仕組みを提供します。
macOS以外での利用は可能ですか?
主なトピックとしてmacOSが含まれており、Swift言語で記述されています。他のプラットフォームへの対応については公式な説明を確認する必要があります。
プライバシーに関する利点は何ですか?
ローカルファーストの設計を採用しているため、データを外部に送信することなくデバイス内で処理を行いながらAIの機能を活用できる点が特徴です。
どのような技術スタックが使われていますか?
主な開発言語はSwiftであり、LLM、知識ベース、MCPなどの技術を組み合わせてインテリジェンス層を構築しています。AGPL-3.0ライセンスで提供されています。Goals
sentient-osを使って何が作れますか?
sentient-osの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
sentient-osを使った開発を依頼できますか?
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| sentient-os(このページ) | 459 | AGPL-3.0 | 日本語ファイルなし |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| SWE-agent | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |
