SLMs-Survey

ペンシルベニア州立大学による小規模言語モデル（SLM）に関する調査内容を確認できます。LLMとの違いや、信頼性といった技術的な調査結果を把握するための資料として利用します。

AI導入を検討しており、大規模なモデルではなくリソースを抑えた小規模言語モデル（SLM）の特性や信頼性について技術的な裏付けを必要とする開発担当者に適しています。

いいえ、これは調査結果をまとめたリポジトリであり、アプリケーションそのものではありません。モデルの選定や技術的な仕様を理解するための情報提供を目的としています。

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。調査内容に基づく情報の参照や、開発におけるリファレンスとしての利用が可能です。

SLMs-Surveyの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。

可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。