specrag
製品要件定義書や業務ルールなどのドキュメントを管理する証拠型RAG知識ベースです。
specragとは
specragは、PRD（製品要件定義書）、ビジネスルール、SOP（標準作業手順書）、フロー図、および製品のスクリーンショットを管理するための証拠型RAG知識ベースです。Pythonで記述されており、Flask、PostgreSQL、OpenAI互換APIなどの技術スタックを利用しています。ドキュメントに基づいた正確な情報を抽出することを目的としています。ビジネス文書を構造的に整理し、LLMと連携させるための基盤を提供します。
要点: 製品要件定義書や業務ルールなどのドキュメントを管理する証拠型RAG知識ベースです。
主な用途
- 製品要件定義書（PRD）の知識ベース構築
- 社内業務ルールやSOPの検索システム開発
- 業務フロー図を含むドキュメント管理
- 製品スクリーンショットを伴う技術資料の整理
- LLMを活用した企業内ナレッジ共有基盤の構築
specragを使ったシステム開発
specragは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。specragを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
specragを使った開発を相談specragの日本語対応（実測）
specragのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
specragの基本情報
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 98（AI開発基盤カテゴリ 404件中 294位） |
| 初回公開 | 2026年6月 |
| 最終更新 | 2026年6月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
specragを使った開発のよくある質問
どのような種類の文書に対応していますか？
PRD（製品要件定義書）、ビジネスルール、SOP（標準作業手順書）、フロー図、および製品のスクリーンショットなどの証拠型ドキュメントに対応しています。
このツールはどのような技術スタックで動作しますか？
Pythonを主要言語として使用しており、バックエンドにはFlask、データベースにはPostgreSQL、LLMとの連携にはOpenAI互換インターフェースを利用する構成です。
開発者はこのツールを使って何ができますか？
提供されたドキュメントから正確な情報を抽出するためのRAG（検索拡張生成）知識ベースを構築でき、特定のビジネス文書に基づいた高度なQAシステムなどを開発することが可能です。
ライセンスはどうなっていますか？
このソフトウェアはMITライセンスで公開されており、オープンソースとして利用することができます。
specragを使って何が作れますか？
specragの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
specragを使った開発を依頼できますか？
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
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AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| specrag（このページ） | 98 | MIT | 日本語ファイルなし |
| CodeAlmanac | 804 | Apache-2.0 | UI・ドキュメントは英語のみ。公式はmacOS専用→当社がLinux対応(systemdユーザータイマー)を実装し本家PR #73として提出済み。 |
| rclone | 59,338 | MIT | 日本語ファイルなし |
| WeKnora | 20,305 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| NextChat | 88,827 | MIT | 日本語ファイルなし |