stashbase
ローカルファイルをAIエージェントが検索可能なコンテキストに変換するツールです。
stashbaseとは
このソフトウェアは、ローカル環境にあるファイルをAIエージェントが利用できる検索可能なコンテキストへと変換します。TypeScriptで開発されており、Electronをベースとした構成となっています。知識ベースの構築において、Local-firstの設計思想を取り入れているのが特徴です。MCP(Model Context Protocol)やMilvusといった技術を活用しており、高度なドキュメント検索機能を実装するための基盤を提供します。
要点: ローカルファイルをAIエージェントが検索可能なコンテキストに変換するツールです。
主な用途
- ローカルファイルのAI学習用データ化
- 社内知識ベースの構築
- AIエージェントへのコンテキスト提供
- ドキュメント検索システムの開発
- MCPサーバーとしての活用
stashbaseを使ったシステム開発
stashbaseは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。stashbaseを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
stashbaseを使った開発を相談stashbaseの日本語対応(実測)
stashbaseのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
stashbaseの基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主な言語 | TypeScript |
| GitHubスター | 403(AI開発基盤カテゴリ 153件中 77位) |
| 初回公開 | 2026年5月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし(0ファイル) |
stashbaseを使った開発のよくある質問
このツールでできることは何ですか?
ローカルに保存されているファイルを、AIエージェントが内容を理解して検索できるようにするためのコンテキストへと変換する機能を提供します。
どのような技術スタックを使用していますか?
TypeScriptを主な言語として使用しており、ElectronやMilvus、MCP(Model Context Protocol)などの技術を取り入れています。
データの取り扱いはどうなっていますか?
Local-firstの設計思想に基づいているため、ローカルにあるファイルをベースとした処理を行う仕組みとなっています。
どのようなライセンスで提供されていますか?
Apache-2.0ライセンスの下で公開されているオープンソースソフトウェアです。
stashbaseを使って何が作れますか?
stashbaseの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
stashbaseを使った開発を依頼できますか?
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| stashbase(このページ) | 403 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| SWE-agent | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |
