SWE-agent
GitHubの課題をLLMを用いて自動で修正するソフトウェア開発用エージェントです。
SWE-agentとは
SWE-agentは、GitHub上のイシューを受け取り、選択した大規模言語モデル(LLM)を使用して自動的に修正を試みるツールです。NeurIPS 2024で発表された技術に基づいており、開発者のワークフローを支援します。このツールはソフトウェアの開発だけでなく、サイバーセキュリティの攻撃的な検証や競技プログラミングの課題解決にも活用が可能です。Pythonで記述されており、MITライセンスの下で公開されています。
要点: GitHubの課題をLLMを用いて自動で修正するソフトウェア開発用エージェントです。
主な用途
- GitHubイシューの自動修正
- 開発業務の効率化
- サイバーセキュリティの検証
- 競技プログラミングへの対応
- LLMを活用したコード生成
SWE-agentを使ったシステム開発
SWE-agentは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。SWE-agentを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
SWE-agentを使った開発を相談SWE-agentの日本語対応(実測)
SWE-agentのリポジトリに日本語ロケールのファイルは見つかりませんでした。日本語で運用するには日本語化から着手する必要があります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
SWE-agentの基本情報
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 20,097(AI開発基盤カテゴリ 269件中 12位) |
| 初回公開 | 2024年4月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし(0ファイル) |
SWE-agentを使った開発のよくある質問
このツールは何を自動で行いますか?
GitHub上のイシューの内容を読み取り、指定された大規模言語モデル(LLM)を使用して、その課題に対するプログラムの修正を自動的に試行します。
どのような環境で動作しますか?
Pythonを主な言語としており、ユーザーが選択したLLMと連携して動作するエージェント型のツールです。
セキュリティ分野での利用は可能ですか?
はい、説明文においてオフensive(攻撃的)なサイバーセキュリティの目的や、競技プログラミングの課題解決にも採用できると記載されています。
ライセンスはどうなっていますか?
MITライセンスで提供されているため、条件に従って利用することが可能です。onite_count: 20097 stars.
SWE-agentを使って何が作れますか?
SWE-agentの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
SWE-agentを使った開発を依頼できますか?
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| SWE-agent(このページ) | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |
| claude-seo | 14,751 | MIT | 日本語ファイルなし |
