vnsh
AIエージェントが共有できる、暗号化された一時的なワークスペースです。
vnshとは
複数のAIエージェントが読み書き可能な単一のワークスペースを提供します。クライアント側で暗号化されるためセキュリティを確保しており、モデルを問わず利用可能です。データの保持期間は最終編集から24時間となっており、プライバシーに配慮した設計になっています。CLIやCloudflare Workersなどの環境に対応した開発者向けのツールです。
要点: AIエージェントが共有できる、暗号化された一時的なワークスペースです。
主な用途
- AIエージェント間のデータ共有基盤
- 機密性の高い情報を扱うAI開発
- モデルを問わないエージェントの統合管理
- 一時的な作業用ワークスペースの構築
- 暗号化された開発環境の提供
vnshを使ったシステム開発
vnshは、そのまま納品する完成品ではなく、システムを作るための道具です。vnshを組み込んだ自社向けの仕組みを、AIエージェントと対話しながら実装します。要件を伺ってから最短1営業日で動くデモをお出しし、触って確認いただいてから発注を判断できます。完成後はソースコードごとお渡しします。
vnshを使った開発を相談vnshの日本語対応(実測)
vnshの日本語ロケールは未調査です。ファイル一覧が大きく取得しきれなかった場合にこの表示になります。
GitHubの公開ファイル一覧から、日本語ロケールに当たるファイルを数えた結果です。配布用にまとめたビルド成果物は除いています。調査日時点の内容で、翻訳の網羅率や品質までは示しません。
vnshの基本情報
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | TypeScript |
| GitHubスター | 155(AI開発基盤カテゴリ 382件中 222位) |
| 初回公開 | 2026年1月 |
| 最終更新 | 2026年8月 |
| 日本語ロケール | 未調査 |
vnshを使った開発のよくある質問
データのセキュリティはどのように確保されますか?
クライアント側でデータが暗号化される仕組みを採用しています。これにより、機密性の高い情報を扱う際も安全なワークスペースを構築することが可能です。
どのAIモデルで使用できますか?
特定のモデルに依存しない「model-agnostic」な設計となっているため、様々なAIモデルと組み合わせて利用することができます。
データはいつ削除されますか?
データの保持期間は、最後に編集を行ってから24時間となっています。定期的な自動削除により、不要な情報の残存を防ぎます。
どのような環境で動作しますか?
TypeScriptで記述されており、CLIやCloudflare Workersなど、開発者が好む多様な技術スタックと連携して利用できます。Goals
vnshを使って何が作れますか?
vnshの標準機能を土台に、自社データとの連携、画面、自動処理、通知などを組み合わせた仕組みを作れます。用途を伺えば、実現できる範囲と進め方を具体的にお伝えします。
vnshを使った開発を依頼できますか?
可能です。要件と稼働環境を確認し、最短1営業日で動くデモをお出しします。発注後はサーバー設置と稼働確認まで一つの流れで対応し、ソースコードごとお渡しします。
AI開発基盤の他のOSSと比べる
同じカテゴリから、スター数・ライセンス・日本語対応を並べました。
| OSS | スター | ライセンス | 日本語ロケール |
|---|---|---|---|
| vnsh(このページ) | 155 | MIT | 未調査 |
| coze-studio | 21,489 | Apache-2.0 | 日本語ファイルなし |
| SWE-agent | 20,097 | MIT | 日本語ファイルなし |
| agency-agents-zh | 19,697 | MIT | 日本語ファイルなし |
| edict | 16,394 | MIT | 日本語ファイルなし |
