Model Context Protocol（MCP）

AIエージェントが外部データ・ツールへ安全に接続するための標準プロトコル

概要

Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェント（Claude Code、Claude Desktop、Codexなど）が外部のデータソースやツールに安全に接続するための標準プロトコルです。アプリケーションが持つデータや機能をAIエージェントに橋渡しし、設定を1行追加するだけでAIの「調べもの先」や「操作範囲」を拡張できるようにします。

Kurage製品での活用

kurage-products に登場する商品のうち、以下がMCPサーバーを同梱しています。

Kurage AI MOM（AI議事録作成システム）

• 会議録音からAIが議事録の下書きを作り、人が承認したものだけが確定議事録になるシステムです。
• 同梱のMCPサーバーをClaude Code / Claude Desktopに1行登録すると、「先月の定例で決まったことは?」のような質問に、自社の議事録を根拠として答えます。
• 参照できるのは人が承認して確定した議事録だけで、未承認のAI下書きは出ません。読み取り専用・追加インストール不要です。

kdbagent（データベース管理ツール）

• 設定で宣言した「表・列・操作」だけを安全に参照・検索・編集できるDB管理ツールです。
• MCPサーバーを同梱しており、Claude Code / Codex / Claude Desktopに1行登録すると、「顧客の電話番号を直しておいて」を範囲内だけで安全に実行できます。
• 宣言していない表・列・削除は、ブラウザからもコマンドからもMCP経由でも実行できません。HTTPS経由で既存サーバーに繋ぐリモート版と読み取り専用モードも用意されています。

MCPが実現する設計パターン

1. config-declared-scope — MCP経由のアクセスも、設定で宣言した範囲だけに制限します。kdbagentはこの原則をMCPにも適用した例です。
2. approval-workflow — 人が承認したデータだけをAIの参照対象にします。Kurage AI MOMは確定済み議事録のみをMCPで公開します。
3. trust-boundary — AIエージェントに与える権限を最小化し、台帳への直接書き込みを防ぎます。読み取り専用や範囲限定がその具体化です。
4. self-hosting — データが外部クラウドに出ない構成と組み合わせることで、秘匿性の高い業務データにもMCPを適用できます。

まとめ

MCPは、AIエージェントの利便性とデータ保護・権限制御を両立させるための重要な仕組みです。kurage-platform の製品群では、MCPサーバーを同梱することで「AIに任せられる範囲」と「人が承認・管理すべき範囲」を明確に分離し、安心してAIを実業務に導入できる設計を取っています。

関連ページ

• ai-agent
• config-declared-scope
• approval-workflow
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• self-hosting
• kurage-platform
• kurage-ai-mom
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• codex