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概念

Model Context Protocol(MCP)

AIエージェントが外部ツールやデータに接続する標準規格で、Kurage製品では範囲限定・読み取り専用・決定的コアの入口として同梱される。

概要

Model Context Protocol(MCP)は、AIエージェント(Claude Code、Claude Desktop、Codexなど)が外部のデータソースやツールに安全に接続するための標準プロトコルです。アプリケーションが持つデータや機能をAIエージェントに橋渡しし、設定を1行追加するだけでAIの「調べもの先」や「操作範囲」を拡張できるようにします。

kurage-products の商品群では、MCPサーバーの同梱が標準的な付属物になりつつあります。データを外部に出さないself-hosting構成と組み合わせ、読み取り専用または設定で宣言した範囲だけをAIに公開する設計が繰り返し現れます。同梱されるMCPは「AIに何を任せてよいか」を製品側が先に決めておくための境界装置として機能しており、kurage-platform の共通パターンとして定着しています。

Kurage製品での活用

参照系(読み取り専用でAIの調べもの先にする)

Kurage AI MOM(AI議事録作成システム)

Kurage 商圏分析(kshoken)

Kurage 議員発言ログ

Kurage 論点AIマップ(kronten)

判定・計算系(決定的な処理をAIから呼ぶ)

Kurage 防災AIチャット+防災判定セット

Kurage 都市計画ナビ(ktoshikeikaku)

Kurage NISA 枠計算・試算

Kurage 地震ハザードマップ(名古屋版)

操作系(宣言した範囲だけを書き換える)

kdbagent(データベース管理ツール)

Kurage LINE CRM

Kurage Vibe-Cart

Kurage 申請書記入アシスト(kurage-fillout)

MCPが実現する設計パターン

  1. config-declared-scope — MCP経由のアクセスも、設定で宣言した範囲だけに制限します。kdbagentはこの原則をMCPにも適用した例で、宣言外の表・列・削除はどの経路からも実行できません。申請書記入アシストが入れる値を3種類に限定しているのも同じ考え方です。
  2. approval-workflow — 人が承認したデータだけをAIの参照対象にします。Kurage AI MOMは確定済み議事録のみをMCPで公開します。
  3. trust-boundary — AIエージェントに与える権限を最小化し、台帳への直接書き込みを防ぎます。読み取り専用や範囲限定がその具体化です。LINE CRMが送信ツールを既定で無効にしているのも同じ考え方です。
  4. self-hosting — データが外部クラウドに出ない構成と組み合わせることで、秘匿性の高い業務データにもMCPを適用できます。商圏分析・AI MOM・kdbagentはいずれもこの典型例です。
  5. deterministic-core — 判定や計算の本体は決定的なコード側に置き、MCPはその入口にします。防災判定セットは結論を規則で先に出し、AIには言い換えだけを許します。AIが止まっていても結論とカードは出ます。
  6. ai-judgment-backend — 既存のサーバーや業務システムを、AIエージェントから呼べる道具に変える層としてMCPを使います。

まとめ

MCPは、AIエージェントの利便性とデータ保護・権限制御を両立させるための重要な仕組みです。kurage-platform の製品群では、MCPサーバーを同梱することで「AIに任せられる範囲」と「人が承認・管理すべき範囲」を明確に分離し、安心してAIを実業務に導入できる設計を取っています。参照系は読み取り専用、操作系は宣言範囲限定、判定系は決定的コアの入口という役割分担が、同梱MCPの共通した型になっています。

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