プロダクト

Kurage Growth (kgrowth)

kgrowthはKurageのOSSで、GSCとアクセスログを統合し週次グロース分析を自動化するパイプライン。

Kurage Growth（kgrowth）は、kurageプロジェクトが公開するOSSのグロース分析自動化パイプライン。Google Search Console（GSC）とアクセスログを統合し、週次の成長分析を自動化する。

概要

出典記事: 「kgrowth：GSCとアクセスログを統合した週次グロース自動化パイプライン」（2026-06-10公開）— kurage-articles-index より
記事URL: https://katsushi2441.github.io/vwork/articles/2026-06-10-kgrowth-gsc-accesslog-pipeline.html
トピック: python / googleanalytics / seo / 自動化 / oss
目的: 手作業に頼っていたSEO・グロース分析を自動化し、週次レポートを生成すること

技術的特徴

GSCの検索パフォーマンスデータとサーバーのアクセスログを統合して分析
Python製のパイプラインとして構成され、OSSとして公開
automationの実践例であり、ai-search-optimization（SEO/AEO/GEO）の周辺ツール群の一つ
週次グロースの自動化という「業務効率化」の観点から、vibe-codingや内製化の流れとも親和性が高い
タグが示すとおり「googleanalytics」を含み、検索面（GSC）と流入面（アクセスログ）を突き合わせる点に特徴がある

シリーズ内での位置づけ

kurage-articles-index が示すKurageの記事群のなかで、kgrowthは「計測・分析」を担う層に位置する。同じ分析系でも、kgeoがGEO Optimizerを監査エンジンにしたAI検索向け評価、kseoやktrackgeoがSEO/GEOの可視化を担うのに対し、kgrowthは実測データ（GSC＋アクセスログ）の統合と週次化を担当する。

参照: hermes — Hermes AgentにGSC・Google Analyticsを監視させSEO対策させる記事（2026-07-05）もあり、kgrowthの分析対象データはエージェント運用へ拡張される
参照: ローカルLLMによる「固有名詞SEO」自動化（2026-07-15）など、SEO自動化の記事系列の起点の一つ

Kurage Growth (kgrowth)

概要

技術的特徴

シリーズ内での位置づけ

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