RQDB4AI

AIワーカー・LLMジョブ運用を安定させるキュー／データベース基盤プロダクト

RQDB4AI は、AIワーカー（AIエージェント）の運用を安定させるためのキュー／データベース基盤プロダクト。kurage-articles-index に収録された以下の2記事で取り上げられている。

• Hermes Dashboard と RQDB4AI — AIワーカー運用を共通result仕様で安定させる（2026-06-03）: 複数のAIワーカーが生成する結果を「共通result仕様」に揃えることで、運用を安定させる設計がテーマ。
• LLMの重い処理はキューに逃がす：RQDB4AIとWebポーリングで作る実運用向けAIジョブ基盤（2026-06-12）: LLMの重い処理をキューに逃がし、Webポーリングで結果を受け取る実運用向けAIジョブ基盤としての使い方が解説されている。

主な特徴

• AIエージェントやLLM呼び出しを非同期ジョブとして扱える。
• 共通result仕様により、hermes など複数のAIワーカーの出力を統一的な形で管理できる。
• PHPやPythonなど複数の言語環境から利用できる実装例が紹介されている。
• automation の実現に寄与する基盤部品として位置づけられる。

Kurageプロダクトでの利用

kurl2gr では、無料枠のローカルOllamaを rqdb4ai 経由で呼び出す構成を採用している。自社GPU上の Gemma 4 を「ホスト別キュー」経由で実行することで、GPU競合を避け、複数ワーカーが同時にLLMジョブを投げても安定して処理できる。これは local-llm を実運用で使うためのキュー基盤としての実例でもある。

関連

• ai-agent: AIワーカー運用の安定化を支えるキュー基盤。
• automation: 重いLLM処理をキューへ逃がす自動化パイプライン。
• local-llm: 自社GPU上のOllamaをホスト別キューで効率的に利用。
• hermes: 共通result仕様で連携するAIワーカー。
• kurl2gr: rqdb4aiを経由してローカルLLMを使うKurageプロダクト。
• oss: オープンソースとして公開・運用されている。
• kurage-articles-index: 本プロダクトの解説記事が収録された索引。

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• kurage-repos