OpenKB

ベクトルDB不要のPageIndex方式RAGでナレッジチャットAIとWikiを構築できるOSS

OpenKB は、ベクトルDBを使わずに RAG（PageIndex方式）でナレッジチャットAIとWikiを構築できるOSS。Kurageプロジェクトの一環として開発されており、ローカルLLMとの組み合わせで自社ナレッジのAI相談窓口を実現する。記事索引では、2026-08-11 と 2026-08-15 にOpenKB関連の技術解説が公開されている。

主な特徴

• ベクトルDB不要のRAG「PageIndex」: 従来のベクトル検索に頼らず、ページ単位の索引で文脈を引き出す設計。
• ローカルLLM対応: ollama 経由で gemma や deepseek などのローカルモデルを利用できる。
• 「コンパイル」と「回答」の役割分担: 2026-08-11 の記事では、gemma4 12b は「コンパイル」（知識の構造化）に、DeepSeek は「回答」に向いているという実測知見が示されている。
• AI相談窓口＋Wiki: 自社ナレッジをAIに問い合わせられる窓口と、ナレッジベースとしてのWikiを同時に構築できる。
• ローカルLLM/DeepSeek実測つき: 2026-08-15 の記事では、PageIndex方式の具体的な実装とローカルLLMでの動作実測が紹介されている。

関連ページ

• kurage-articles-index — OpenKBに関する記事（2026-08-11、2026-08-15）の所在。
• local-llm — ローカルLLMの活用基盤。
• ai-agent — AIエージェントへの組み込み可能性。
• oss — OSSとしての位置づけ。
• kurage — Kurageプロジェクト全体。
• gemma / deepseek / ollama — 動作検証されたモデル・ランタイム。