OpenKB

ベクトルDB不要のRAG「PageIndex」でナレッジチャットAIを作るOSS。

OpenKB は、ベクトルDBを使わずに RAG（PageIndex方式）でナレッジチャットAIとWikiを構築できるOSS。Kurageプロジェクトの一環として開発されており、ローカルLLMとの組み合わせで自社ナレッジのAI相談窓口を実現する。

主な特徴

• ベクトルDB不要のRAG「PageIndex」: 従来のベクトル検索に頼らず、ページ単位の索引で文脈を引き出す設計。
• ローカルLLM対応: ollama 経由で gemma や deepseek などのローカルモデルを利用できる。
• 「コンパイル」と「回答」の役割分担: 記事では gemma4 12b は「コンパイル」（知識の構造化）に、DeepSeek は「回答」に向いているという実測知見が示されている。
• AI相談窓口＋Wiki: 自社ナレッジをAIに問い合わせられる窓口と、ナレッジベースとしてのWikiを同時に構築できる。

関連ページ

• kurage-articles-index — OpenKBに関する記事（2026-08-11、2026-08-15）の所在。
• local-llm — ローカルLLMの活用基盤。
• ai-agent — AIエージェントへの組み込み可能性。
• kurage — Kurageプロジェクト全体。
• gemma / deepseek / ollama — 動作検証されたモデル・ランタイム。