Ollama

ローカルLLMを手軽に実行・管理できるオープンソースツール。Kurageの各種AIパイプラインで使用される。

Ollama は、ローカル環境でLLM（大規模言語モデル）を手軽に実行・管理するためのオープンソース製品。モデルのダウンロード、起動、API提供をシンプルなCLIで行える。

本ドキュメントでの位置づけ

kurage-articles-index では、Kurage（エクスブリッジ）の多数の記事でローカルLLM実行基盤として登場する。

• Hermes + OpenClaw + Claude + Ollama による商品登録の全自動化
• Wan2.1 + Ollama + ffmpeg によるOSS製AI動画パイプライン（Sora2相当を無料生成）
• browser-use + Ollama によるAIエージェントのデモ動画自動録画
• OpenKB で gemma4 12b と DeepSeek を Ollama 上で動かし、「コンパイル」と「回答」の役割分担
• Kurage SNS Poster での Threads 自動投稿にも使用

特徴と関連概念

• local-llm: Ollama はローカルLLM実行の中心的ツール。Gemma 4, Qwen, DeepSeek などのモデルを手軽に試せる。
• automation: AIエージェントや自動化パイプラインに組み込まれ、外部API依存を減らす。
• browser-use: ブラウザ操作AIエージェントと組み合わせた事例が多い。
• oss: オープンソースであり、KurageのOSS中心戦略と親和性が高い。
• vibe-coding: ローカル実行によるコスト抑制がバイブコーディングの実践を支える。

関連プロジェクト

• kurage: Kurageプラットフォームの各種パイプラインで利用。
• kurage-sns-poster: ログイン済みChromeとOllamaを組み合わせたSNS自動投稿。

Ollamaは「手軽にローカルLLMを動かす」ための標準的な選択肢として、Kurageの技術ブログ全体に繰り返し登場する。