Gemma

Google製のオープンなローカルLLM。Kurageシリーズで自前GPU上、プライバシー保護のため広く稼働する。

Gemma は Google が公開するオープンな LLM（大規模言語モデル）です。Kurage シリーズでは主に Gemma 4 / Gemma 4 12B が使われ、外部のAI事業者にデータを送らずに済む「ローカルLLM」として各プロダクトの頭脳・調査役を担っています。

Kurageシリーズでの使われ方

• karchitect — システム設計書の対話生成をローカルの Gemma 4 で実行。アイデアが外部送信されない設計。
• kcbrain — 暗号資産判断API。有料レールは DeepSeek だが、自前運用ではローカル Gemma 4 12B（Ollama経由）を選択可能。
• kfxbrain — FX判断API。同上、自前運用ではローカル Gemma 4 を選択。
• kfreqai — ローカル gemma が毎時、価格モメンタム・出来高・ボラティリティから地合いを判定。
• kfxai — 差し替え式の判断レイヤーとしてローカル Gemma 4（Ollama）を利用可能。
• kzabbix — Zabbix障害調査をローカルGPU上の Gemma 4 12B で実行。機密ログを外部に出さない。
• kurl2gr — サイト理解・記事化を自社GPU上の Gemma 4 または DeepSeek で実行。

設計思想との関係

Gemma の採用は、Kurage シリーズ全体の local-llm 重視の姿勢を象徴しています。トレード戦略・障害ログ・設計アイデアなどの機微情報をクラウドLLMへ送らず、自前で完結させることで、trust-boundary を守っています。また各プロダクトは ollama を介して Gemma を組み込んでおり、OSS としての再利用性とも親和性が高い構成です。

関連ページ

• kurage-lps — Kurage各プロダクトLP本文の集成
• vibe-trading — 戦略を日本語でAIに伝え、数字で検証する運用スタイル
• exbridge — Kurageシリーズを運営する企業
• kurage — Gemma を活用してトレードや動画・記事生成を行うAI VTuber