プロダクト

Kurage Proofread

Kurage Proofreadは、日本語の化学試験結果報告書を対象に、決定論的照査とローカルAI補助を組み合わせたEXBRIDGE製の製品。

Kurage Proofread（Kurage 校正・照査システム）は、株式会社エクスブリッジが提供する、日本語の化学試験結果報告書に特化したAI校正・照査ワークスペースです。kurage プロジェクト／エコシステムの一製品として exbridge が開発・運用します。ローカルAI（gemma 4 12B）が意味的な矛盾を補助照査し、最終的な科学的判断・品質判断は人間の照査者が行います。製品LPでは「数値を変えずに、見落としを減らす」ことを謳います。紹介ページは https://kproofread.exbridge.jp/kproofread.html。

概要

日本語の化学試験結果報告書を対象に、文書校正と数値照査を分けて実行するFastAPIアプリです。必須情報、試料・ロットの不整合、規格値と測定値、単位、合否、OOS（規格外）記載を確認します。照査は3層構成：事実と数値関係は決定論的なルール、日本語表現はtextlint、文章と表の意味的な矛盾はGemma 4が補助確認します（deterministic-core）。照査フローは「機械照査を先に、AI照査を次に。最後は人間が承認します」という順序です。測定値を自動変更せず、指摘と根拠を提示します。Kurage共通Xログインを使用し、ファイルと照査履歴は利用者ごとに分離されます（tenant-isolation）。

主な機能

01 報告書の必須項目 — 試料番号、ロット番号、試験日、試験方法、試験者、照査者などの欠落を確認
02 数値の整合性 — 規格範囲、測定結果、単位、合否記載を比較し、自動変更せずに不整合を指摘
03 識別情報の整合性 — 段落・表・シート・セルをまたいだ試料番号、ロット番号、日付の相違を検出
04 OOSの記録 — 規格外結果に対する考察、逸脱記録、調査経緯が不足している場合に確認を促す
05 日本語の技術文書校正 — textlintを使い、曖昧な表現、未確定表記、読みづらい技術文書表現を確認
06 AIによる意味照査 — ollama上のGemma 4が、本文と表の矛盾、考察不足、論理的な欠落を補助照査

対応形式に応じた出力も特徴です。DOCXは段落と表を抽出して安全な表記修正を反映したDOCXを出力し、XLSXは問題セルにコメントを付けたXLSXを出力します。PDF・TXT・CSVはテキストや表を抽出し、照査結果DOCXを生成します（元PDFは変更しません）。

システム仕様

入力形式: DOCX / XLSX / PDF / TXT / CSV（1ファイル最大25MB）
AIエンジン: エクスブリッジ運用マシン上のOllama OpenAI互換API gemma4:12b-it-qat
照査エンジン: Pythonによる化学報告書の決定論的照査、Panderaのデータ検証、Pintの単位処理、日本語textlint
出力: レビュー済みDOCX/XLSXまたは生成DOCXと、重要度・位置・理由・確認案を記載したDOCX照査レポート
原本は保存し、修正版は別ファイルとして生成
アクセス管理: Kurage共通Xログイン、CSRF対策、内部API認証、利用者別の照査履歴
人間による承認: 必須。システムは照査ポイントを提示し、科学的判断と品質判断は責任ある照査者が確定する

安全境界

測定値・規格値・単位換算値・合否判定は自動変更・確定しない
全指摘に対象位置と確認理由を付与
元ファイルを外部LLM事業者へ送信しない（local-llmによるtrust-boundary設計）
LLMには抽出テキストだけを渡し、AI照査を無効にして決定論的な照査だけを実行することも可能
approval-workflow: AIは照査者を支援し、照査者にはならない。文章の校正と科学的判断を意図的に分離

よくある質問（FAQ）

LPに掲載されているFAQより：

Kurage Proofreadとは何ですか？ — 日本語の化学試験結果報告書を対象に、決定論的な照査、日本語校正、ローカルGemma 4の意味照査を組み合わせるWebシステム
測定値を自動修正しますか？ — いいえ。測定値、規格値、単位換算値、合否判定は指摘だけを行い、変更の要否は資格と責任を持つ照査者が判断
どのファイル形式をアップロードできますか？ — DOCX、XLSX、PDF、TXT、CSV対応（最大25MB）。DOCXとXLSXは元の形式、PDF・TXT・CSVはDOCXで照査結果を出力
報告書は外部LLMへ送信されますか？ — 本番のAI照査はエクスブリッジ運用マシン上のOllama Gemma 4 12Bを使用し、元ファイルを外部LLM事業者へ送信する構成ではない

公開・展開

製品紹介LP: https://kproofread.exbridge.jp/（英語版）・https://kproofread.exbridge.jp/kproofread.html（日本語版）。英日hreflang、構造化データ、FAQ、OGP、GA4、simpletrack、sitemap.php、robots.txt、llms.txt を含む。URL構成は kurage-sites の公開URL索引にも記載
公開画面: https://kurage.exbridge.jp/kproofread.php（Kurage共通Xログインを使用し、照査履歴と生成ファイルを利用者ごとに分離）
開発URL: http://127.0.0.1:18304/、ヘルスチェックは GET /health
配備: scripts/configure_runtime.py が本番用 .env と公開PHPからAPIへ接続する内部設定を生成し、systemdユニットと scripts/deploy.sh で運用

テストとOSS構成

テスト: .venv/bin/pytest -q、.venv/bin/ruff check app tests
textlintの日本語技術文書ルールは照査時に実行
Doclingは画像PDFや複雑な表を扱う本番向けの任意拡張。基本機能は軽量なPython依存だけでも動作
詳細は THIRD_PARTY.md を参照
リポジトリ情報は kurage-repos にも収録

Kurageエコシステム内での位置付け

kurage-lps では、Kurageシリーズの中でも「判断を手放さずに報告書を照査する」業務特化型プロダクトとして紹介されています。同じくローカルLLM・OSS構成を重視する kseo、kgeo、kproofread などと並び、self-hosting と local-llm を基調としたエコシステムの一翼を担います。