プロダクト

Kurage Freq AI Trade (kfreqai)

Freqtrade/FreqAI上に独自リスク管理とLLM判断層を重ねた暗号資産AIトレードシステム（ペーパートレード運用）

Kurage Freq AI Trade（kfreqai）は、株式会社エクスブリッジが開発した暗号資産向けAI自動取引システムです。freqtradeとそのFreqAI（LightGBM）予測エンジンを土台に、過熱フィルタ・ペアBAN・ボラティリティ調整ポジションサイズ・レジーム対応スロットキャップといった独自リスク管理層を重ねています。現在はpaper-trading（dry-run）のみで稼働し、実際の資金は動かしません。

主な特徴

4つのループで自己改良：予測（FreqAI）→ レジーム認識（毎時LLM）→ リスク指示（1日3回）→ 取引後レビュー&仮説研究（毎時レビュー、1日1回の仮説生成）が並走。
機械的バックテストで仮説を採否：LLMは制約付きDSLで週間の教訓から最大2つの仮説を提案。約160ペアで同窓口のバックテストを行い、P&L改善かつドローワウンド悪化なしの仮説だけが採用候補になり、最終的に人間がレビュー・マージします。全試行はhypothesis_ledger.jsonlに記録。
取引後レビューと教訓の蓄積：クローズした全トレードをLLMが実測の出入り文脈（エントリー前の値動き、MAE/MFE、exit理由）に対して検死し、1行の教訓としてtrade_journal.jsonlに記録。LLMは数字を捏造せず解釈のみ行います。
執行の正直さ：レート制限や発注サイズ上限など、バックテスト上の見栄えより実弾で再現できる数字を重視（従来の設計思想を継承）。
失敗の公開：過熱フィルターの導入による損失75%削減事例など、実ログ付きでブログ公開。

判断バックエンド

kfreqaiはオープンコア＋メーター制ブレインです。リポジトリ単体ではLLM・GPU・APIキー不要で動作し、判断層（マーケットレジーム、リスク指示、ニュース分類、取引反省、仮説研究）はKFREQAI_JUDGMENT_BACKENDで切替可能です。

rule_based（既定）：決定的ヒューリスティクス。安全だが判断は「賢くない」
x402：KFREQAI_JUDGMENT_API_URLでリモート判断APIを呼ぶ。ライブダッシュボードと同じ判断エンジン
local_llm：自作のjudgment_logic.pyで任意のLLM（Ollama/Claude等）を利用

この「頭脳はお金に触れない」設計はtrust-boundaryの一例です。

アーキテクチャ

上流Freqtradeはvendor/freqtradeにGitサブモジュールとして参照配置されますが、実行時は公式freqtradeorg/freqtrade:stable_freqaiイメージを使用し、user_data/のみ読み書きします。
kurage-advisory/：LLMレトロスペクティブ/レジーム/ニュース監視ループ（systemdタイマー）。advisory_api.py（127.0.0.1:18320）とjudgment_api.py（127.0.0.1:18321）
ダッシュボードはpublic/kfreqai.phpとして完全自己完結し、FTP配備でkurage.exbridge.jpに公開。

x402での判断販売

同Botのエントリーをゲートするコードパスで、暗号資産ニュースのリスクチェックと流動性のサイズチェックがAIエージェント向けに1コール単位で購入可能です（x402/USDC（Bankr）またはクレジットカード（RapidAPI））。

バイブトレーディングとの関係

kfreqaiはvibe-tradingの実践システムです。「仮説は人間、コードはAI、判定は数字」という分業を自動化し、AIの提案を鵜呑みにせず数字で採否を決める設計です。

参照

kurage-lps — 各プロダクトのLP本文まとめ
vibe-trading — バイブトレーディングの概念
local-llm — ローカルLLM（Gemma）の活用
ai-judgment-backend — 判断バックエンドの切替方式
paper-trading — ペーパートレード（dry-run）の概念