概念

AI動画パイプライン

テキスト・URL・台本から動画を生成し、編集・配信まで自動化するAIパイプラインの概念

AI動画パイプラインとは、動画の生成・編集・配信を、ローカルLLMやOSSツールを組み合わせた自動化パイプラインとして構築する考え方。Kurageでは、テキストからショート動画を作る生成系、既存動画を翻訳・吹き替えする加工系、VTuberとしてライブ配信する配信系、テキストから音声・映像・SNS投稿まで一気通貫で行う自律メディア公開系など、複数の実装例がある。kurage-repos にはこれらのREADMEが収録され、実装詳細を確認できる。またkurage-lpsは各製品のLP本文を集約しており、実際の提供形態（入力URL、生成ステップ、品質ゲート、配信先）を確認できる。

概要

従来は専用ソフトや人手が必要だった動画制作を、OSS + ローカルAI + 自動化スクリプトで代替する。ffmpegによるエンコード・結合、OllamaなどによるLLMでの台本生成、TTSによる音声合成、browser-useによるデモ操作の自動録画などを組み合わせる。ニュース収集から動画生成・YouTube投稿まで一気通貫で自動化する事例も多い（automation）。

主な構成要素

テキスト→メディア全面生成: AIMediaPostは、テキスト→音声→音楽→動画→SNS投稿を1フローで行う自律メディア公開プロトコル。AIナレーション（音色・テンポ調整）、自動BGMミックス、画像→字幕付きMP4生成、YouTube/Xへの自動公開までを備える（aimediapost）。LPでは「No recording. No editing. No platform lock-in.」と謳い、自己ホスト可能・APIファースト・MITライセンスと明記される。リポジトリでは voicegen.php（TTSによるナレーション生成）、mp4gen.php（字幕付きMP4生成）、postgen.php（SNS投稿文生成）、voicevox_api.py（TTSバックエンド例）という小さなジェネレータ群で構成され、「書けるならメディアとして公開できる」という設計思想を持つ
収集・生成: HorizonでAIニュースを収集し、KurageでAIショート動画を自動生成する仕組み。Wan2.1 + Ollama + ffmpegでSora2に近い動画をOSSのみで無料生成（local-llm）
編集・加工: Kurage Voice-Pro（UMediaとOSS Voice-Proを接続し、翻訳字幕・吹き替え動画を生成）（kurage-voice-pro）
台本生成: LLM（Ollama / Claude など）による台本・ナレーション生成（ollama、claude）
ショート動画: Kurage Montageは、X投稿・YouTube・ブログ/記事・PDFのURLを1つ渡すだけで、ローカルLLMが12シーンの日本語台本を作成し、VTuberのKurageさんがナレーション付き解説動画に仕上げる（kmontage）。LPでは5ステップ（URL渡す→抽出・文字起こし→シーン構成・台本→Kurageさんが動画化→公開）として説明され、yt-dlp・fxtwitter・Kurage Voiceによる文字起こしや、元ネタだけを根拠にした台本生成が明記される。英語や短すぎる台本、汎用的な埋め草、元ネタに忠実でない台本は品質ゲートで却下し、不誠実な台本ならジョブごと停止する
デモ動画: AIエージェントに自社プロダクトを操作させて自動録画（browser-use）
ライブ配信: kvtuberは、React/Vite製のビューアと管理コンソール、PNG/SVGアバターと音声駆動リップシンク、Inochi2D風のレイヤードリグ、ストレージ駆動の番組・スケジュール管理、OBS/YouTubeキャプチャ用の固定ブロードキャストビューア、RTMPヘルパー、OpenAI互換のローカルTTSプロキシを持つ（kvtuber）
エージェント実行型VTuber: kvtuber は「話すだけのアバター」ではなく、自然言語の作業依頼を kurage-agent-deck のAIエージェントタスクへ渡し、記事・動画・URL・Gitコミットなどの実成果物を返す Agent-Executing VTuber として設計されている（agent-executing-vtuber）。LPでは「会話の先の仕事まで行う」と説明され、AI自動取引、URLからのサイト紹介、動画生成と配信、AIエージェント実行を1つのキャラクターがつなぐとされる
ライブ配信 + デモ動画: Kurage AI VTuberとKurage Argo Videoで、AIがライブ配信してデモ動画まで作る流れ（kurage-vtuber、kargov）
YouTube Live自動化: kvtuber は KURAGE_SHORTS_LIVE_ENABLED によるショート動画のライブ自動配信を提供。生成された動画をバッチ予約し、クールダウン（既定8時間）と1日あたり上限（既定3回）で連続配信を抑制する。ただしYouTube Studioの監視が必要なため、自動配信は既定で無効
アップロード: Codex/ClaudeからYouTubeへ動画投稿するOAuthアップロードの仕組み（youtube）。Kurage SNS Posterにyoutube-uploader-mcpを組み込み、業務パイプラインへ統合（kurage-sns-poster）

特徴

ローカル完結: クラウドAPIに依存せず、ollamaなどでローカル実行できる
自動化: AIエージェントやキューで一連の処理を自動化（automation）
品質ゲート: Kurage Montageのように、台本が日本語・12シーン・元ネタ忠実でなければ停止する仕組みを組み込むことで、「それっぽい動画」を作らない
媒体横断の自動配信: AIMediaPostのように、生成した動画をYouTubeやXへ自動公開するまでをパイプラインに含める（aimediapost）
バイブコーディングとの親和性: 動画パイプライン自体を生成AIで内製する事例が多い（vibe-coding）
配信基盤との統合: YouTube Live（RTMP）やYouTube Data API（OAuth）など、既存プラットフォームと直接接続する
White Studioデザイン: kvtuber のビューア・管理画面・デモは、黒背景を避けた明るい白基調＋淡いアクアの「White Studio」ルールで統一される（white-studio）
監視・安全設計: YouTube Liveの自動配信は監視なしでは実行せず、予約・クールダウン・日次上限でバーストを防ぐ。自動配信は監視付き手動運用でのみ有効化する
Kurageプラットフォームの一部: kurageのプロジェクト群（AIMediaPost / Kurage Voice-Pro / kvtuber / Kurage Montage / Kurage Argo Video）として展開（kurage-platform、vwork）

記事索引との対応

kurage-articles-index（全337本）には、以下のようなパイプライン関連記事が多数収録されている。

HorizonでAIニュースを収集し、KurageでAIショート動画を自動生成する仕組み（日次ニュース動画の自動化）
Sora2に近い動画をOSSだけで無料生成するWan2.1 + Ollama + ffmpegパイプライン
AIエージェントに自社プロダクトを操作させて、デモ動画を自動録画する
AIが操作するデモ動画、台本までAIに書かせる — 自作ツール×OSS Argo 融合パイプライン
Kurage Voice-Proによる翻訳字幕・吹き替え動画生成
Kurage AI VTuberとKurage Argo Videoで、AIがライブ配信してデモ動画まで作る流れ
kvtuberによるYouTube Live配信（PNGアバター、viewer、RTMP）
Codex/ClaudeからYouTubeへ動画投稿するOAuthアップロードの仕組み
Kurage Montageによる参照動画からの日本語ショート動画生成
Kurage SNS PosterによるYouTubeアップロード機能の業務パイプライン組み込み

また、Kurage各製品のLPをまとめたkurage-lpsでは、AIMediaPost・Kurage Montage・kvtuberといった動画パイプライン製品の実際の提供形態（入力URL、生成ステップ、品質ゲート、配信先）を確認できる。さらにkurage-reposは各リポジトリのREADMEを収録しており、AIMediaPostのジェネレータ構成やkvtuberの配信自動化パラメータなどの実装詳細を一次情報で参照できる。

AI動画パイプライン

概要

主な構成要素

特徴

記事索引との対応

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