プロダクト

Kurage AI言及トラッカー（kmention）

ChatGPTなどのAIに自社が勧められているかを毎週記録し、強化キーワードと引用されやすいページの下書きまで作る買い切りシステム

kurage が kurage-app-store で販売する買い切りのシステム。ChatGPT などの AI に「名古屋でシステム開発を頼める会社は？」と聞かれたとき、自社が勧められているかを毎週記録し、AI に引用されやすいページの下書きまで作る。価格は 220,000円（税込）、ライセンスは MIT。デモは https://proto.exbridge.jp/kmention/ 。

何をするか

決めた質問を Codex CLI の Web 検索つきでまとめて聞き、次の3つを記録する。

自社が何番目に挙がったか
根拠にされたページ
一緒に挙がった他社

記録は Google の月間検索数の重みづきで推移のページにする。つまり「AI 回答での登場順位」を、検索ボリュームで重み付けした時系列として見る作り。

判定にAIを使わない

記録・集計の判定に AI は使わない。AI はあくまで「質問を投げて回答を得る」取得側に立ち、順位付けや重み付けの判断は決定的な処理が持つ。deterministic-core の型。

2つの生成機能

強化すべきキーワードの抽出 — ホームページを読んで、キーワードを「新しく作る／題名と冒頭を直す／足りている」に分ける。
引用されやすいページの下書き — キーワードと会社の事実から下書きを作り、数字・断定・定義文・画面幅を点検する。

1 が「いまの状態の分類」、2 が「次に作るもの」で、計測から制作へ一続きになっている。

前提と制約

OpenAI の API キーは不要。
質問の実行は Codex CLI の Web 検索機能に依存する。
月額はかからない買い切り（saas-subscription-replacement の考え方）。
製品名は Kurage の「k」接頭辞の命名規則に沿う（k-prefix-product-naming）。

位置づけ

AI 検索に引用されるための最適化は ai-search-optimization の領域。Kurage の関連製品とは角度が違う。

ktrackgeo — AI クローラーが実際に来たかをサーバー側で計測する
kseo — 日本語サイトの SEO を実測で診断する（決定論的）
ktrackgeoseo — SEO・AEO・GEO の診断とクローラー計測をまとめたもの
khyogen — ホームページの広告表現を景品表示法などに照らして点検する

kmention は「AI の回答に自分が出てくるか」という結果側を、ktrackgeo は「AI が読みに来たか」という入力側を見る。両者を並べると、読まれているのに引用されないのか、そもそも読まれていないのかを切り分けられる。