KurageKurage 質問主意書アシスト

「福島第一原発事故 影響を描いた漫画表現」で書く前に

論点の語を入れると、過去の質問・政府の答弁・答えていない型を1画面に並べます。並べた原文をもとに、AIで質問主意書の下書きも作れます。下書きの引用は原文と一字一句照合し、合わないものは出しません。どの問いを出すかを決め、仕上げるのは人です。

過去の質問主意書
4件
2014年5月14日〜2014年6月17日
答弁書あり
4件
提出者 1人(多い順: 鈴木 貴子)
答えていない型が出た答弁
4件
承知していない 3、お答えすることは困難 2、趣旨が明らかではない 1

1. 政府はこう答えている(語を含む答弁の段落・原文)

答弁書の段落のうち、検索語を含むものだけを新しい順に抜きました。要約していません。

答弁の段落に検索語そのものは出てきません(質問側だけに出ています)。答弁は言い換えて答えることが多いので、下の一覧から本文をご覧ください。

2. 答えていない型が返った質問(4件)

「お答えすることは困難」「趣旨が明らかではない」などの定型句が答弁書にあるもの。語の一致で、答弁の評価ではありません。同じ聞き方をすると同じ型が返りやすい、という材料です。

提出 2014年6月17日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年6月24日
質問: 本年四月二十八日及び五月十二日発売の週刊ビッグコミックスピリッツに掲載されている漫画「美味しんぼ」において、以下のような描写がなされている。 〇福島県を訪問した主人公が突如鼻血を出す。その主人公に対し、双葉町の前町長が、…
答弁: 一から三までについて お尋ねの事例の有無については、網羅的に調査することは困難であるためお答えすることは困難であるが、先の答弁書(平成二十六年六月三日内閣衆質一八六第一七九号。以下「前々回答弁書」という。)一についてでお…
提出 2014年6月4日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年6月13日
質問: 本年四月二十八日及び五月十二日発売の週刊ビッグコミックスピリッツに掲載されている漫画「美味しんぼ」において、以下のような描写がなされている。 〇福島県を訪問した主人公が突如鼻血を出す。その主人公に対し、双葉町の前町長が、…
答弁: 一について お尋ねについては、表現物の内容等により異なるため、一概にお答えすることは困難である。 二について 政府としては、国会法(昭和二十二年法律第七十九号)第七十四条に基づく質問に対して誠実に答弁している。 また、お…
提出 2014年5月26日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年6月3日
衆議院 第186回 第179号承知していない ×1
質問: 本年四月二十八日及び五月十二日発売の週刊ビッグコミックスピリッツに掲載されている漫画「美味しんぼ」において、以下のような描写がなされている。 〇福島県を訪問した主人公が突如鼻血を出す。その主人公に対し、双葉町の前町長が、…
答弁: 一について お尋ねについては、先の答弁書(平成二十六年五月二十三日内閣衆質一八六第一五九号。以下「前回答弁書」という。)三及び四についてでお答えしたとおりである。また、御指摘の「美味しんぼ」における描写の内容は、作者の表…
提出 2014年5月14日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年5月23日
衆議院 第186回 第159号承知していない ×1
質問: 一 二〇一一年三月十一日、東日本大震災が発生し、同時に福島第一原発で深刻な事故が起きた。その後、福島県はじめ被災地において、放射性物質に関し様々な風評被害も生じていると承知する。現時点における風評被害の状況と、その防止、…
答弁: 一について 東京電力株式会社の福島第一原子力発電所の事故により、福島県を始めとした被災地産品の買い控えや価格の低下、被災地への観光客の減少など、様々な風評被害が生じていると承知している。政府としては、復興大臣の下、関係府…

3. 過去の質問主意書(4件・新しい順)

提出 2014年6月17日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年6月24日
質問: 本年四月二十八日及び五月十二日発売の週刊ビッグコミックスピリッツに掲載されている漫画「美味しんぼ」において、以下のような描写がなされている。 〇福島県を訪問した主人公が突如鼻血を出す。その主人公に対し、双葉町の前町長が、…
答弁: 一から三までについて お尋ねの事例の有無については、網羅的に調査することは困難であるためお答えすることは困難であるが、先の答弁書(平成二十六年六月三日内閣衆質一八六第一七九号。以下「前々回答弁書」という。)一についてでお…
提出 2014年6月4日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年6月13日
質問: 本年四月二十八日及び五月十二日発売の週刊ビッグコミックスピリッツに掲載されている漫画「美味しんぼ」において、以下のような描写がなされている。 〇福島県を訪問した主人公が突如鼻血を出す。その主人公に対し、双葉町の前町長が、…
答弁: 一について お尋ねについては、表現物の内容等により異なるため、一概にお答えすることは困難である。 二について 政府としては、国会法(昭和二十二年法律第七十九号)第七十四条に基づく質問に対して誠実に答弁している。 また、お…
提出 2014年5月26日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年6月3日
衆議院 第186回 第179号承知していない ×1
質問: 本年四月二十八日及び五月十二日発売の週刊ビッグコミックスピリッツに掲載されている漫画「美味しんぼ」において、以下のような描写がなされている。 〇福島県を訪問した主人公が突如鼻血を出す。その主人公に対し、双葉町の前町長が、…
答弁: 一について お尋ねについては、先の答弁書(平成二十六年五月二十三日内閣衆質一八六第一五九号。以下「前回答弁書」という。)三及び四についてでお答えしたとおりである。また、御指摘の「美味しんぼ」における描写の内容は、作者の表…
提出 2014年5月14日 鈴木 貴子(無所属) 答弁 2014年5月23日
衆議院 第186回 第159号承知していない ×1
質問: 一 二〇一一年三月十一日、東日本大震災が発生し、同時に福島第一原発で深刻な事故が起きた。その後、福島県はじめ被災地において、放射性物質に関し様々な風評被害も生じていると承知する。現時点における風評被害の状況と、その防止、…
答弁: 一について 東京電力株式会社の福島第一原子力発電所の事故により、福島県を始めとした被災地産品の買い控えや価格の低下、被災地への観光客の減少など、様々な風評被害が生じていると承知している。政府としては、復興大臣の下、関係府…

意味の近い過去の質問(ことばは一致しないもの・7件)

上の質問主意書と件名・質問本文の意味が近いものを、前もって計算しておいた表から足しました。「福島第一原発事故 影響を描いた漫画表現」をそのままは含まないので、論点がずれていることもあります。

「福島第一原発事故の影響を描いた漫画表現に対して政府が明確な…」ほか3件に近い
提出 2015年2月6日 鈴木 貴子(民主党・無所属クラブ) 答弁 2015年2月17日
「福島第一原発事故の影響を描いた漫画表現の正否に対する政府の…」ほか3件に近い
提出 2014年5月22日 辻元 清美(民主党・無所属クラブ) 答弁 2014年5月30日
「福島第一原発事故の影響を描いた漫画表現に対して政府が明確な…」ほか3件に近い
提出 2014年5月22日 辻元 清美(民主党・無所属クラブ) 答弁 2014年5月30日
衆議院 第186回 第175号
「福島第一原発事故の影響を描いた漫画表現の正否に対する政府の…」ほか3件に近い
提出 2014年6月5日 山本 太郎 答弁 2014年6月13日
参議院 第186回 第117号お答えすることは困難 ×5
「福島第一原発事故の影響を描いた漫画表現の正否に対する政府の…」ほか1件に近い
提出 2011年11月16日 秋葉 賢也(自由民主党・無所属の会) 答弁 2011年11月25日
衆議院 第179回 第54号検討してまいりたい ×2
「福島第一原発事故の影響を描いた漫画表現の正否に対する政府の…」に近い
提出 2025年6月13日 浜田 聡 答弁 2025年6月24日
「福島第一原発事故の影響を描いた漫画表現に対して政府が明確な…」に近い
提出 2017年1月27日 初鹿 明博(民進党・無所属クラブ) 答弁 2017年2月7日

入れた語の言い換えでも探しています(AI)…

4. 質問主意書の型(空欄を人が埋める)

○○に関する質問主意書

 提出者  (氏名)

○○に関する質問主意書

【前提の事実】
 (出典と日付つきで、争いのない事実を書く。例: 「令和○年○月○日の○○省の発表によれば…」)

【過去の答弁】
 (上の「1. 政府はこう答えている」から、引用する答弁書と日付を書く。例: 「令和○年○月○日受領の答弁書(内閣衆質○第○号)では…と答弁している」)

一 (過去の答弁で「お答えすることは困難」とされた点を、数字・期間・対象を限定して聞き直す)

二 (答弁が「検討してまいりたい」だった点は、検討の主体・期限・結論の公表方法を聞く)

三 (答弁が「承知していない」だった点は、把握する予定の有無と、把握しない理由を聞く)

 右質問する。

これは型です。下の「5. 下書きを作る」では、この型に沿って AI が下書きを埋めます。国会法74条の質問主意書は議長の承認を経て内閣に転送され、原則7日以内に答弁書が閣議決定されます。

5. 下書きを作る(AI)

上の1〜3から、答弁の原文4段落と過去の質問4件を、番号つきの出典として AI(gemma4:12b-it-qat)に渡し、4 の型に沿った下書き(件名・前提の事実・過去の答弁の引用・問い)を作らせます。

作ったあと、サーバーで次を確かめます。「」で括った引用が渡した原文に一字一句含まれるか、出典番号が渡したものか、前提の事実の数字が引いた出典の原文にあるか。1つでも外れたら下書きは出しません。1回に30秒〜1分ほどかかります。下書きは保存しません。1時間に10回まで。