「VR 課題」で書く前に
論点の語を入れると、過去の質問・政府の答弁・答えていない型を1画面に並べます。並べた原文をもとに、AIで質問主意書の下書きも作れます。下書きの引用は原文と一字一句照合し、合わないものは出しません。どの問いを出すかを決め、仕上げるのは人です。
過去の質問主意書
6件
1995年11月29日〜2019年5月16日
答弁書あり
6件
提出者 5人(多い順: 松平 浩一、石上 俊雄、又市 征治)
答えていない型が出た答弁
6件
趣旨が明らかではない 4、お答えすることは困難 4、承知していない 2
1. 政府はこう答えている(語を含む答弁の段落・原文)
答弁書の段落のうち、検索語を含むものだけを新しい順に抜きました。要約していません。
電機産業を始めとする我が国産業界が保有する御指摘の「自動運転やロボット、ドローン、センサー、人工知能、VR、AR、MR等」の「技術やソリューションの利活用を促進し、人手不足等の社会的課題の解決に取組む」ことは重要であると考えており、こうした観点から、「未来投資戦略二〇一八」(平成三十年六月十五日閣議決定)に基づく無人自動運転移動サービスやトラックの隊列走行の実現に向けた実証実験等の推進、一定のサイバーセキュリティ対策が講じられたデータ連携・利活用により生産性を向上させる取組において必要なシステム・ロボット等の導入を支援する税制措置、革新的な技術やビジネスモデルの実用化の可能性を検証することにより得られたデータを用いて規制の見直しにつなげるプロジェクト型「規制のサンドボックス」の利用促進等に取り組んでいる。
2. 答えていない型が返った質問(6件)
「お答えすることは困難」「趣旨が明らかではない」などの定型句が答弁書にあるもの。語の一致で、答弁の評価ではありません。同じ聞き方をすると同じ型が返りやすい、という材料です。
質問: …建設業等で顕著であり、自動運転やロボット、ドローン、センサー、人工知能、VR、AR、MR等の我が国電機産業が開発・保有する技術やソリューションを徹底的に利活用することでこの問題に対応することが検討されている。実際、最新技…
答弁: …界が保有する御指摘の「自動運転やロボット、ドローン、センサー、人工知能、VR、AR、MR等」の「技術やソリューションの利活用を促進し、人手不足等の社会的課題の解決に取組む」ことは重要であると考えており、こうした観点から、…
質問: 「VRの課題と健全な発展のための環境整備に関する質問に対する答弁書」(内閣衆質一九六第三七九号)において、明確な回答が得られなかったため、以下簡潔に再度質問する。 一 過去五年以内に次の内容で政府が行った研究または助成金…
答弁: …業を要することから、お答えすることは困難である。 二について お尋ねの「VRの研究等に関連する予算」の意味するところが明らかではないため、お答えすることは困難である。 三について お尋ねの「コンテンツ制作および利用」及び…
質問: 「バーチャル・リアリティー」(Virtual Reality。以下「VR」という)とは、コンピュータ・モデルとシミュレーション技術を用いて、コンピュータでつくられた三次元空間を視覚その他の感覚を通じ疑似体験できるようにし…
答弁: 一について お尋ねの「VRの医療や教育等における効果やVRによる悪影響についての調査」、「どの程度」、「関連するもの」及び「今後の調査研究の方針等」の意味するところが明らかではないため、お答えすることは困難である。なお、…
質問: …ことに関し社民党は、雇用の改善が今次の郵政改革にとって一体的で欠かせない課題だと位置づけて重点的に取り組んできた。二〇〇九年十二月十八日に総務大臣、郵政改革担当大臣に対して「郵政改革のための申入れ」(特に第一項の四におい…
答弁: …様の利便性向上のため、持ち戻り郵便物等の二十四時間再配達依頼自動受付(IVR)サービスの全国展開」を実施するとの記述がなされている。 二の1について 宅配便事業の統合計画は、平成十九年十月五日に日本郵政株式会社と日本通運…
質問: …による洗濯乾燥機の新規購入前に公邸に設置されていた洗濯乾燥機は、「NA‐VR一一〇〇R」であり、一台あたり十数万円で購入できる機種である。約二倍もの金額の洗濯乾燥機を購入することが妥当だと判断された理由は何か。 三 「風…
答弁: …換えに際しては、省エネ性能の高い機種であるパナソニック株式会社製のNA−VR五六〇〇Lを購入したものである。なお、御指摘の型式の洗濯乾燥機が公邸に設置されていた事実はない。 三の1について 先の答弁書(平成二十二年二月二…
質問: …おいて明らかにするように、〇〇七便のDFDR(フライト・レコーダー)やCVR(ボイス・レコーダー)の分析作業に際しても、米・露・韓の三国が多数の専門家を派遣し、ICAOによる分析作業に積極的に関与する姿勢を示したのに対し…
答弁: …てまいりたい。 いずれにせよ、中央省庁の在り方については、中長期的な検討課題の一つと認識しているが、中央省庁は国の行政機構の最も根幹をなす組織であり、その改編の影響は極めて大きいと考えられることから、様々な観点から十分慎…
3. 過去の質問主意書(6件・新しい順)
質問: …建設業等で顕著であり、自動運転やロボット、ドローン、センサー、人工知能、VR、AR、MR等の我が国電機産業が開発・保有する技術やソリューションを徹底的に利活用することでこの問題に対応することが検討されている。実際、最新技…
答弁: …界が保有する御指摘の「自動運転やロボット、ドローン、センサー、人工知能、VR、AR、MR等」の「技術やソリューションの利活用を促進し、人手不足等の社会的課題の解決に取組む」ことは重要であると考えており、こうした観点から、…
質問: 「VRの課題と健全な発展のための環境整備に関する質問に対する答弁書」(内閣衆質一九六第三七九号)において、明確な回答が得られなかったため、以下簡潔に再度質問する。 一 過去五年以内に次の内容で政府が行った研究または助成金…
答弁: …業を要することから、お答えすることは困難である。 二について お尋ねの「VRの研究等に関連する予算」の意味するところが明らかではないため、お答えすることは困難である。 三について お尋ねの「コンテンツ制作および利用」及び…
質問: 「バーチャル・リアリティー」(Virtual Reality。以下「VR」という)とは、コンピュータ・モデルとシミュレーション技術を用いて、コンピュータでつくられた三次元空間を視覚その他の感覚を通じ疑似体験できるようにし…
答弁: 一について お尋ねの「VRの医療や教育等における効果やVRによる悪影響についての調査」、「どの程度」、「関連するもの」及び「今後の調査研究の方針等」の意味するところが明らかではないため、お答えすることは困難である。なお、…
質問: …ことに関し社民党は、雇用の改善が今次の郵政改革にとって一体的で欠かせない課題だと位置づけて重点的に取り組んできた。二〇〇九年十二月十八日に総務大臣、郵政改革担当大臣に対して「郵政改革のための申入れ」(特に第一項の四におい…
答弁: …様の利便性向上のため、持ち戻り郵便物等の二十四時間再配達依頼自動受付(IVR)サービスの全国展開」を実施するとの記述がなされている。 二の1について 宅配便事業の統合計画は、平成十九年十月五日に日本郵政株式会社と日本通運…
質問: …による洗濯乾燥機の新規購入前に公邸に設置されていた洗濯乾燥機は、「NA‐VR一一〇〇R」であり、一台あたり十数万円で購入できる機種である。約二倍もの金額の洗濯乾燥機を購入することが妥当だと判断された理由は何か。 三 「風…
答弁: …換えに際しては、省エネ性能の高い機種であるパナソニック株式会社製のNA−VR五六〇〇Lを購入したものである。なお、御指摘の型式の洗濯乾燥機が公邸に設置されていた事実はない。 三の1について 先の答弁書(平成二十二年二月二…
質問: …おいて明らかにするように、〇〇七便のDFDR(フライト・レコーダー)やCVR(ボイス・レコーダー)の分析作業に際しても、米・露・韓の三国が多数の専門家を派遣し、ICAOによる分析作業に積極的に関与する姿勢を示したのに対し…
答弁: …てまいりたい。 いずれにせよ、中央省庁の在り方については、中長期的な検討課題の一つと認識しているが、中央省庁は国の行政機構の最も根幹をなす組織であり、その改編の影響は極めて大きいと考えられることから、様々な観点から十分慎…
意味の近い過去の質問(ことばは一致しないもの・10件)
上の質問主意書と件名・質問本文の意味が近いものを、前もって計算しておいた表から足しました。「VR 課題」をそのままは含まないので、論点がずれていることもあります。
「VRの課題と健全な発展のための環境整備に関する再質問主意書」ほか1件に近い
「VRの課題と健全な発展のための環境整備に関する再質問主意書」ほか1件に近い
「VRの課題と健全な発展のための環境整備に関する再質問主意書」ほか1件に近い
「村山内閣の基本姿勢に関する再質問」に近い
「内閣総理大臣公邸の改修・補修・備品購入に関する質問主意書」に近い
「内閣総理大臣公邸の改修・補修・備品購入に関する質問主意書」に近い
「村山内閣の基本姿勢に関する再質問」に近い
「郵政における非正規社員の雇用に関する質問主意書」に近い
「郵政における非正規社員の雇用に関する質問主意書」に近い
「村山内閣の基本姿勢に関する再質問」に近い
入れた語の言い換えでも探しています(AI)…
4. 質問主意書の型(空欄を人が埋める)
○○に関する質問主意書 提出者 (氏名) ○○に関する質問主意書 【前提の事実】 (出典と日付つきで、争いのない事実を書く。例: 「令和○年○月○日の○○省の発表によれば…」) 【過去の答弁】 (上の「1. 政府はこう答えている」から、引用する答弁書と日付を書く。例: 「令和○年○月○日受領の答弁書(内閣衆質○第○号)では…と答弁している」) 一 (過去の答弁で「お答えすることは困難」とされた点を、数字・期間・対象を限定して聞き直す) 二 (答弁が「検討してまいりたい」だった点は、検討の主体・期限・結論の公表方法を聞く) 三 (答弁が「承知していない」だった点は、把握する予定の有無と、把握しない理由を聞く) 右質問する。
これは型です。下の「5. 下書きを作る」では、この型に沿って AI が下書きを埋めます。国会法74条の質問主意書は議長の承認を経て内閣に転送され、原則7日以内に答弁書が閣議決定されます。
5. 下書きを作る(AI)
上の1〜3から、答弁の原文5段落と過去の質問4件を、番号つきの出典として AI(gemma4:12b-it-qat)に渡し、4 の型に沿った下書き(件名・前提の事実・過去の答弁の引用・問い)を作らせます。
作ったあと、サーバーで次を確かめます。「」で括った引用が渡した原文に一字一句含まれるか、出典番号が渡したものか、前提の事実の数字が引いた出典の原文にあるか。1つでも外れたら下書きは出しません。1回に30秒〜1分ほどかかります。下書きは保存しません。1時間に10回まで。